Irodori-TTS-500M-v3 (Aratako)

观察

日语TTS，表情符号控制风格，零样本克隆

部署

• py git clone https://github.com/Aratako/Irodori-TTS 复制
• url HF Space: https://huggingface.co/spaces/Aratako/Irodori-TTS-500M-v3-Demo

对位

对标 Echo-TTS 及日语 TTS 方案

适合

零样本日语语音克隆 / 表情符号驱动风格与音效控制

不适合

非日语文本或需精确汉字阅读

规模

500M · 未知 · MIT

框架

pytorch

可信度

67 赞，基于 Echo-TTS 架构，500M 参数，集成 SilentCipher 水印

Gemma-4-E4B-Aggressive (HauhauCS)

观察

无审查的Gemma 4多模态模型，适合内容生成开发者

部署

• hf huggingface-cli download HauhauCS/Gemma-4-E4B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive --include "*Q4_K_M.gguf" --include "*mmproj*" --local-dir ./gemma4-unc 复制
• py llama-cli -m ./gemma4-unc/Gemma-4-E4B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-Q4_K_M.gguf --mmproj ./gemma4-unc/mmproj-Gemma-4-E4B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-f16.gguf --jinja -c 8192 -ngl 99 复制

对位

替代原版gemma-4-e4b-it及其他受限模型

适合

无审查的多模态聊天应用 / 本地图像/音频内容生成

不适合

需安全合规的生产环境

规模

4B · 131k · Gemma

框架

llama.cpp / LM Studio / koboldcpp

可信度

79.6万下载，0/465拒绝，基于gemma-4-e4b-it

Gemma4-26B-A4B-Uncensored-Balanced (HauhauCS)

观察

Gemma4 无审查多模态 MoE，面向创意写作与角色扮演

部署

• py llama-server -m Gemma4-26B-A4B-Uncensored-HauhauCS-Balanced-Q4_K_P.gguf --mmproj mmproj-Gemma4-26B-A4B-Uncensored-HauhauCS-Balanced-f16.gguf --jinja -c 32768 -ngl 99 复制
• py LM Studio 直接搜索并加载 HauhauCS/Gemma4-26B-A4B-Uncensored-HauhauCS-Balanced 的 GGUF 复制

对位

对位 Google Gemma-4-26B-it，去除安全审查

适合

创意写作与角色扮演 / 多模态图片-文本对话

不适合

高复杂度 agentic 编程任务

规模

26B (25.2B total, 3.8B active) · 256K · Apache-2.0

框架

llama.cpp / LM Studio / koboldcpp

可信度

HuggingFace 40k+ 下载，0/465 拒答测试结果，基于 google/gemma-4-26B-A4B-it

Qwen3.6-27B-GGUF (unsloth)

观察

Qwen3.6-27B GGUF量化版，面向本地部署与边缘推理

部署

• py llama.cpp: ./main -m Qwen3.6-27B-Q4_K_M.gguf 复制
• py ollama: 通过 Modelfile 导入 GGUF 后运行 复制

对位

对标 Qwen3-35B-A3B MoE 与 DeepSeek-Coder-V2

适合

本地代码智能体与工具调用 / 长上下文文档分析及问答

不适合

依赖全精度浮点的科研场景

规模

27B · 262K · Apache-2.0

框架

llama.cpp / ollama

可信度

HuggingFace下载量184万+，源自Apache-2.0许可的Qwen3.6-27B

Qwen3.6-27B-MTP-GGUF (Unsloth)

观察

Qwen3.6-27B的MTP量化版，推理速度1.5-2倍提升

部署

• py llama.cpp llama-server -hf unsloth/Qwen3.6-27B-MTP-GGUF:UD-Q4_K_XL --spec-type draft-mtp 复制
• py Unsloth Studio直接加载并交互 复制

对位

替代原始Qwen3.6-27B，大幅减少资源占用

适合

代码编写与Agent任务 / 本地多模态推理与节省显存

不适合

低内存或无GPU环境

规模

27B · 262k (可扩展至1M) · Apache-2.0

框架

llama.cpp / Unsloth Studio

可信度

下载量268k，基于官方Qwen3.6-27B，Unsloth动态量化，Apache-2.0许可

LTX2.3-10Eros-GGUF (vantagewithai)

观察

LTX2.3 微调的图生视频 GGUF 模型，用于 ComfyUI

部署

• py git clone https://github.com/TenStrip/10S-Comfy-nodes custom_nodes/ 复制
• py 下载对应 GGUF 文件放入 ComfyUI/models/video_models/ 复制
• py 依赖 SulphurAI/Sulphur-2-base 模型 (需单独下载) 复制

对位

对位原始 LTX-Video 与 CogVideoX I2V 模型

适合

图像首帧到视频生成 / 对话与动作驱动的视频生成

不适合

高分辨率或长片段生成

规模

未公开 · 未知 · unknown

框架

ComfyUI / llama.cpp

可信度

HuggingFace 71k 下载, 65 点赞, 基于 Sulphur-2 与 LTX2.3 合并，社区验证

Nandi-Mini-600M (FrontiersMind)

观察

600M参数早期检查点，面向低资源多语言部署

部署

• py transformers.from_pretrained('FrontiersMind/Nandi-Mini-600M-Early-Checkpoint') 复制

对位

对位 Qwen2.5-0.5B / SmolLM-360M

适合

低内存/边缘设备部署 / 英印多语言文本生成

不适合

生产环境或最终模型

规模

600M · 2048 · apache-2.0

框架

transformers

可信度

已训练250B tokens，8.3k下载，tokenization fertility优于同级模型

Dramabox (ResembleAI)

观察

通用文本转语音，面向配音与有声内容制作者

部署

• hf huggingface-cli download ResembleAI/Dramabox 复制
• py snapshot_download('ResembleAI/Dramabox') 复制

对位

对位 Bark、XTTS-v2

适合

多角色配音生成 / 有声书合成

不适合

低延迟实时语音场景

规模

未知 · 不适用 · unknown

框架

huggingface_hub

可信度

HuggingFace 下载量 869，点赞 96

Juggernaut-Z-Image (RunDiffusion)

观察

文本到图像扩散模型，面向 AI 应用构建者

部署

• py diffusers: from_pretrained('RunDiffusion/Juggernaut-Z-Image') 复制
• py ComfyUI: Juggernaut 节点加载 复制

对位

对位 SDXL 系列及 Juggernaut 旧版

适合

风格化视觉内容生成 / 集成到自动化绘图管线

不适合

要求照片级真实感的生产任务

规模

未公开 · 未公开 · unknown

框架

diffusers / comfyui

可信度

HuggingFace 下载 17k+，点赞 68，RunDiffusion 维护

scenema-audio (ScenemaAI)

观察

TTS 模型，面向语音合成开发者

部署

• hf huggingface-cli download ScenemaAI/scenema-audio 复制
• py git clone https://huggingface.co/ScenemaAI/scenema-audio 复制

对位

对位 Bark、VITS 等 TTS 方案

适合

文本转语音合成 / AI 语音内容制作

不适合

高并发实时语音服务

规模

未公开 · 未知 · unknown

框架

未公开

可信度

Hugging Face 下载量 176，点赞 65

Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-Aggressive (HauhauCS)

观察

35B MoE 多模态去审查版，创意写作与视觉应用

部署

• py llama-cli -m Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-Q4_K_P.gguf --mmproj mmproj-f16.gguf --jinja -c 131072 -ngl 99 复制
• py LM Studio 搜索 Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored 直接下载 复制
• url 浏览器访问 https://huggingface.co/HauhauCS/Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive

对位

替代原版 Qwen3.6-35B-A3B 审查版

适合

生成无限制的创意文本与角色扮演 / 多模态视觉问答与图像理解

不适合

内容安全敏感的线上服务

规模

35B (3B active MoE) · 262k · Apache-2.0

框架

llama.cpp / LM Studio / koboldcpp

可信度

132万下载, 646赞, 基于Qwen官方权重无损去审查, 0拒答

Sulphur-2-Base (vantagewithai)

观察

图像到视频基座模型，GGUF量化版，适合本地推理

部署

• py llama.cpp -m Sulphur-2-Base-Q4_K_M.gguf 复制
• py ollama create sulphur2-base -f Modelfile && ollama run sulphur2-base 复制

对位

对位官方非量化 Sulphur-2-Base

适合

本地图像到视频生成推理 / 低资源设备快速原型

不适合

高分辨率长视频生成

规模

未知 · 未知 · unknown

框架

llama.cpp / ollama

可信度

HuggingFace 下载量 52,477，44 点赞

Ring-2.6-1T (inclusionAI)

观察

万亿参数推理模型，面向Agent与复杂工作流

部署

• py modelscope download inclusionAI/Ring-2.6-1T (魔搭下载) 复制
• py SGLang启动: sglang.launch_server --model-path $MODEL_PATH --tp 8 --pp 4 --trust-remote-code (需定制分支) 复制

对位

对位 GPT-5.4, Gemini-3.1-Pro, Claude-Opus-4.7

适合

Agent多步任务与工具调用 / 数学竞赛与复杂逻辑分析

不适合

低延迟简单对话

规模

1T · 128K (YaRN可扩展至256K) · MIT

框架

SGLang

可信度

HF 1.1k下载，PinchBench 87.6，AIME26 95.83，魔搭可下载