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LTX2.3-10Eros-GGUF (vantagewithai)

观察

LTX2.3 微调的图生视频 GGUF 模型，用于 ComfyUI

部署

py git clone https://github.com/TenStrip/10S-Comfy-nodes custom_nodes/
py 下载对应 GGUF 文件放入 ComfyUI/models/video_models/
py 依赖 SulphurAI/Sulphur-2-base 模型 (需单独下载)

对位: 对位原始 LTX-Video 与 CogVideoX I2V 模型
适合: 图像首帧到视频生成 / 对话与动作驱动的视频生成
不适合: 高分辨率或长片段生成
规模: 未公开 · 未知 · unknown
框架: ComfyUI / llama.cpp
可信度: HuggingFace 71k 下载, 65 点赞, 基于 Sulphur-2 与 LTX2.3 合并，社区验证

评分详情

Q1: 今天能接上用吗 4 / 5
Q2: 有可信证据吗 3 / 5
Q3: 是新东西吗 1 / 5
总分: 8
判定: LLM: 观察 → 规则: 观察

GGUF格式可用ComfyUI部署，下载量7万，但缺少在线试用；合并重打包，非新能力

HuggingFace 原始数据 (抓取于 2026-05-18)

作者: vantagewithai
任务类型: image-to-video
推理库: diffusers
下载: 71,456
点赞: 65
许可证: unknown
标签: diffusers, gguf, image-to-video, ltx-2-3, ltx-video, sulphur-2, 10Eros, region:us

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