Qwen3.6-35B-A3B (Qwen)

独立证据与社区反馈

12 个独立来源 · 另 1 官方/转载最近验证 2026-07-08

社区普遍认为 Qwen3.6-35B-A3B 是当前性价比极高的本地编码模型，3B 激活参数跑出接近云端模型的编码效果，在消费级硬件上速度快且 Apache 2.0 开源，但对量化精度和推理参数极其敏感，部分密集小模型在特定任务上反而更强，实际表现因场景波动较大。

• 在消费级笔记本/MacBook/迷你PC上运行本地大模型编码——MoE 架构专为此类通用硬件设计
• 配合合适的 agent 脚手架后，本地编码能力可达到与云端模型竞争的水平（Polyglot 78.7%，进入公开前十）
• 在 RTX 4090 上达到 120+ tokens/s 的高速推理，本地体验流畅
• SVG 生成质量在笔记本本地运行即可超过 Claude Opus 4.7 云端版本
• Apache 2.0 开源许可，社区可自由使用、量化和部署
• SWE-bench Verified 得分 73.4%，在编码基准上大幅领先同量级开源模型
• 编码基准上以 21 分优势击败 Google Gemma 4 26B A4B
• 被多位开发者列为日常本地编码首选模型

• 对量化精度和推理参数极其敏感，参数不对时表现明显下降
• MoE 的专家激活机制并不像社区预期那样能「解锁」更多模型能力
• Power Ranking 编码任务仅比上代 Qwen 3.5 同尺寸略好（11/98 vs 10/98），提升有限
• 在编码任务上被 Qwen 3.5 27B 密集模型大幅超越（26/98 vs 11/98），不属同一级别
• 知识和技能类基准表现明显弱于其他维度，存在「刷榜」嫌疑
• SVG 生成在物理合理性/遵循约束方面不如 Claude Opus 4.7
• 表现不稳定，属于「碰对了参数就很好用」的类型

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