Qwen3.6-35B-A3B-VQ (aquaman164)

独立证据与社区反馈

14 个独立来源 · 另 1 官方/转载最近验证 2026-07-19

社区普遍认为 Qwen3.6-35B-A3B 是当前性价比最高的开源本地编程模型之一，以 3B 活跃参数达到 73.4% SWE-bench 得分，可在消费级笔记本上流畅运行；但在实际使用中需要耐心调参，对 prompt 较敏感，长上下文提示处理延迟明显。

• 以 3B 活跃参数取得 73.4% SWE-bench Verified 得分，超过 Gemma 4 31B(52.0%)和 Gemma 4 26B A4B(52.0%)
• 35B 总参数、3B 活跃参数的 MoE 架构，计算成本相当于 3B 模型，可在消费级笔记本上本地运行
• SVG/图像生成质量在某些场景下优于 Claude Opus 4.7，如 pelican 骑自行车和 flamingo 骑独轮车的 SVG 生成
• 有社区发布的 Uncensored Aggressive 变体，0/465 次拒绝，声称无能力损失、无循环、无退化
• Apache 2.0 开源许可证，允许商用
• 在 VS Code + Copilot 集成中可正常完成复杂前端项目（Bike Shop Service Tracker），首次运行即功能完整
• 生成速度稳定在 94-105 t/s，适合消费级 GPU 本地推理
• 支持 262K 上下文窗口及多模态输入（文本+图像+视频）
• K_P 量化方案通过模型特定分析在相近体积下提升 1-2 个量化级别的质量

• 长上下文提示处理延迟突出，38K token 的 prompt 处理耗时 17.3 秒
• 对 prompt 格式异常敏感，会在与上下文冲突时强行将示例塞入回答
• 嵌套 JSON 输出不可靠，改用 XML 格式后表现正常
• 部分用户在 OpenCode 中遇到重复循环和空字符串函数调用问题，后自行归因于参数配置
• Q6_K 量化版本在编码规划和组织逻辑上被社区报告优于 Q8_0，大不一定更好
• BenchLM 综合评分仅 51.47/100，排名 #104/200
• 物理合理性图像生成弱于 Claude Opus 4.7（flamingo 骑独轮车测试中 Opus 更接近物理真实）
• 需要耐心调参，非开箱即用的完美体验

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• 转载/仓库unsloth/Qwen3.6-35B-A3B-GGUF

可信度首个Apple Silicon上trained-codebook VQ模型，11.53GB，实测66 tok/s