模型 / Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive

Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive

35B MoE多模态去审查模型,适合本地无限制输出

作者 HauhauCS

~21GB 4-bit许可 可商用任务 视觉理解最近核对 2026-06-19
格式
4-bit
文件
~18GB
运行内存
~21GB–27GB
运行时
OLLAMA
下载
1,320,768

Hugging Face 源仓库 ↗

快速上手示例

ollama run fredrezones55/Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive:Q4_K_P

依赖版本和硬件参数请以源仓库说明为准。

适合与不适合

入选理由
提供现成GGUF量化,可立即在llama.cpp运行;下载量超百万属社区认可;本质是原模型的uncensored微调,非新架构。
对位
相比原版Qwen3.6-35B-A3B,本模型移除了内容过滤,适合无限制输出场景。
适合
创意写作与角色扮演(无内容过滤) / 本地多模态应用(图像理解/生成式交互) / 长上下文任务(原厂262K,实测131072可用) / 需要深度推理或编程辅助的高自由度场景
不适合
生产环境需内容审查、低显存(<16GB)或对输出安全性有严格要求的场景。
  • 显存需求高:Q4_K_P约20GB,Q6_K_P 31GB,Q8_K_P 44GB;多模态需额外加载mmproj(899MB)。
  • 某些推理框架(如llama.cpp)需手动设置`--jinja`或`enable_thinking:false`以关闭思维链。
  • Aggressive变体虽无拒绝但可能输出简短免责声明(基座训练固有),并非完全空白。
  • 量化版本众多(含K_P自定义量化),需注意HF硬件兼容性组件不识别K_P,需手动查看文件列表。

独立证据与社区反馈

1 个独立来源 · 另 2 官方/转载最近验证 2026-06-19

独立来源不足,尚未形成社区共识:Qwen3.6-35B-A3B 的去审查变体,移除拒绝回答但保留原始模型行为,提供 K_P 量化

  • 去除模型拒绝回答机制,同时不改变原始个性与能力
  • K_P 自定义量化针对模型特性做质量优化
  • 通过 mmproj 补丁支持视觉输入
  • 覆盖 llama.cpp、vLLM、Ollama 等主流推理引擎
  • 需手动禁用思考模式(编辑 jinja 模板或传参 enable_thinking=false)
  • 无独立社区评测,仅有作者自述无智能退化

可信度由HauhauCS基于Qwen3.6-35B-A3B进行去审查微调,社区验证0/465拒绝,保持原始能力。

完整规格

规模
35B · 下载 ~18GB · 显存最低 ~21GB · 推荐 ~27GB · 4-bit(估算)
授权
apache-2.0 · 可商用
血统
量化自 Qwen3.6-35B-A3B
访问提示
Hugging Face 可能需要代理

下载动量

30天下载 2443.9k → 1997.7k · likes +794

观测时间线

模型家族

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