GigaAM-Multilingual (ai-sage)
70+语言语音识别，关注俄语、哈萨克语等小语种
仓库标识ai-sage/GigaAM-Multilingual
显存未知许可 可商用任务 语音识别最近核对 2026-08-05
仅 safetensors · 无 pickle 加载风险
链接指向的配置 不在本页收录的形态里,已显示默认形态(原生)。
- 运行内存
- 权重格式未知,无法估算显存
- 运行时
- transformers
- 下载
- 2,399
适合与不适合
独立证据与社区反馈
在哈萨克语、乌兹别克语、吉尔吉斯语等低资源语言上展现出领先的识别准确率，社区认可其基准测试结果
- 为哈萨克语、乌兹别克语、吉尔吉斯语等低资源语言提供高质量的开源语音识别
- 覆盖 70+ 语言的预训练基础模型，填补多语言 ASR 空白
- GPU 推理时存在内存泄漏问题
- 不支持 vllm/sglang 推理框架
- 英文识别表现仅为中等水平
- 缺少 safetensors 格式
- 词级时间戳功能尚不完善
- 社区实测Alexey Aylarov 在 LinkedIn 上认可 GigaAM Multilingual 在中亚语言上的最佳表现
- 独立评测GigaAM Multilingual 论文，报告在哈萨克语、吉尔吉斯语、乌兹别克语上达到最佳 WER
- 转载/仓库GitHub README 说明模型覆盖 70+ 语言，英文表现中等
- 官方/厂商Hugging Face 社区讨论中反馈 GPU 内存泄漏、vllm 支持、时间戳等问题
可信度在 Common Voice、FLEURS 及内部测试集上，俄/哈/吉/乌语 WER 优于 Whisper large v3
完整规格
下载动量
30天下载 174.9k → 193.8k · likes +11
观测时间线
模型家族
- GigaAM-Multilingual (ai-sage)