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GigaAM-Multilingual MLX INT8 (ai-babai)

Apple Silicon 本地离线俄哈吉乌语 ASR，MLX 量化

作者 ai-babai

~0.2GB 8-bit许可可商用任务语音识别最近核对 2026-07-22

格式: 8-bit
文件: ~0.2GB
运行内存: ~0.2GB–0.3GB
运行时: mlx
下载: 101

仅 safetensors · 无 pickle 加载风险

Hugging Face 源仓库 ↗

适合与不适合

入选理由: 苹果Silicon本地离线多语言ASR，提供pip安装和OpenAI兼容API，即开即用；适合俄语/中亚语言用户，无需联网或GPU。
对位: 对位 Whisper large-v3 / Parakeet
适合: 俄/哈/吉/乌语离线转写 / Apple Silicon 本地低延迟 ASR
不适合: 英文或流式实时转录

独立证据与社区反馈

2 个独立来源 · 另 1 官方/转载最近验证 2026-07-22

GigaAM Multilingual 在俄语及中亚语言(哈萨克语、吉尔吉斯语、乌兹别克语)上 WER 优于 Whisper Large v3，是这些低资源语种的开源 ASR 优选方案，但英语表现中等。

为哈萨克语、吉尔吉斯语、乌兹别克语等中亚语言提供优于 Whisper Large v3 的 ASR 能力
以 MIT 许可证开源，可自由商用
基于 2M 小时 70+ 语言预训练，对自发语音有增益

英语识别表现中等(moderate)

社区实测Proposal to integrate GigaAM Multilingual
基准/排行GigaAM Multilingual: Foundation Model for ...
转载/仓库GigaAM - Foundational Model for Speech Recognition Tasks

可信度核心 WER 5.070%，差 FP16 仅 0.004 百分点，基准公开可复现

完整规格

规模: 224M · 下载 ~0.2GB · 显存最低 ~0.2GB · 推荐 ~0.3GB · 8-bit(估算)
授权: MIT · 可商用
框架: mlx
血统: 量化自 gigaam-multilingual-mlx
访问提示: Hugging Face 可能需要代理

下载动量

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观测时间线

2026-07-18 · 当日卡片 →

模型家族

GigaAM-Multilingual (ai-sage)
- 量化 GigaAM-Multilingual MLX INT8 (ai-babai)
- 量化 GigaAM-Multilingual-MLX INT4 (ai-babai)

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