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GigaAM-Multilingual-MLX INT4 (ai-babai)

俄语及中亚语言离线语音转录，Apple Silicon 用

作者 ai-babai

~0.1GB 4-bit许可可商用任务语音识别最近核对 2026-07-22

格式: 4-bit
文件: ~0.1GB
运行内存: ~0.1GB
运行时: mlx
下载: 124

仅 safetensors · 无 pickle 加载风险

Hugging Face 源仓库 ↗

适合与不适合

入选理由: 提供GigaAM多语言ASR的int4量化MLX版，可在Apple Silicon上本地运行，支持OpenAI兼容API，适合离线俄/哈/吉/乌兹语转录。
对位: 同级 Whisper large-v3 俄语准确率相近
适合: 俄语/哈/吉/乌语离线转写 / macOS Apple Silicon 低资源占用 ASR
不适合: 英语及高噪声实时流式场景

独立证据与社区反馈

1 个独立来源 · 另 2 官方/转载最近验证 2026-07-22

独立来源不足,尚未形成社区共识:社区实测表明该模型在俄语、哈萨克语、吉尔吉斯语、乌兹别克语上达到开源最佳水平，英语表现中等

解决俄语及中亚语言（哈萨克语、吉尔吉斯语、乌兹别克语）语音识别在开源模型中缺乏高性能方案的问题
在目标低资源语言上对比 Whisper Large v3、Omnilingual-1B 等强基线取得显著优势

英语识别质量中等，WER 显著高于目标语言

基准/排行GigaAM Multilingual: Foundation Model for Underrepresented Languages
转载/仓库ai-sage/GigaAM-Multilingual · Hugging Face
转载/仓库GigaAM - Foundational Model for Speech Recognition Tasks

可信度基于 GigaAM (arXiv:2607.10371) MLX 移植，俄/哈/吉/乌 WER 公开

完整规格

规模: 161M · 不适用 · 下载 ~0.1GB · 显存最低 ~0.1GB · 4-bit(估算)
授权: MIT · 可商用
框架: mlx
血统: 量化自 gigaam-multilingual-mlx
访问提示: Hugging Face 可能需要代理

下载动量

30天下载 0 → 161

观测时间线

2026-07-18 · 当日卡片 →

模型家族

GigaAM-Multilingual (ai-sage)
- 量化 GigaAM-Multilingual MLX INT8 (ai-babai)
- 量化 GigaAM-Multilingual-MLX INT4 (ai-babai)

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