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可商用的图像生成模型

共 13 个

• LLaDA-Image (inclusionAI)

  6B文生图与编辑模型，含4步Turbo版

  参数量

  6B

  商用

  可商用

  当前运行配置 inclusionAI/LLaDA-Image

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  暂无估算

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  本站暂未收录这个配置的命令;请看详情页或官方仓库,不借用其它配置的命令。

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  权重格式未知,无法估算显存

  许可证

  Apache-2.0

  国内可达

  魔搭可用

• Kroma (lodestones)

  LoRA · 基于 Krea-2

  Krea 2 的 LoRA 适配器，ComfyUI 直接加载

  商用

  可商用

  当前运行配置 lodestones/Kroma

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  暂无估算

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  许可证

  MIT

  国内可达

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• Mage-Flow-Turbo (Microsoft)

  4步蒸馏的4B文本到图像模型，适用快速出图

  参数量

  4B

  商用

  可商用

  当前运行配置 microsoft/Mage-Flow-Turbo

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  暂无估算

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  权重格式未知,无法估算显存

  许可证

  MIT

  上下文

  不适用

  国内可达

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• Mage-Flow-Edit-Turbo (Microsoft)

  4B 指令式图像编辑 Turbo 模型，4 步蒸馏推理

  参数量

  4B

  商用

  可商用

  当前运行配置 microsoft/Mage-Flow-Edit-Turbo

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  暂无估算

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  许可证

  MIT

  国内可达

  需代理

• Mage-Flow-4B (Microsoft)

  紧凑4B原生分辨率文本图像生成与编辑模型

  参数量

  4B

  商用

  可商用

  当前运行配置 microsoft/Mage-Flow

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  暂无估算

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  许可证

  MIT

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• M87 (mgwr)

  LoRA · 基于 Krea-2-Turbo

  Krea-2 Turbo 风格化 LoRA，电影感氛围增强

  商用

  可商用

  当前运行配置 mgwr/M87

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  暂无估算

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  python -c "from diffusers import DiffusionPipeline; pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained('krea/Krea-2-Turbo'); pipe.load_lora_weights('mgwr/M87'); pipe('a cat --preview').images[0].save('out.png')"

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  为何暂无估算

  缺少可用的显存依据

  许可证

  apache-2.0

  国内可达

  需代理

• Sun-Direction LoRA (eric-venti-seeds)

  LoRA · 基于 FLUX.2-klein-9B

  为Flux.2 Klein 9B图像指定阳光方向，球体参考工作流

  参数量

  9B

  商用

  可商用

  当前运行配置 eric-venti-seeds/Sun-Direction-Lora-Flux2Klein9B

  显存

  暂无估算

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  权重格式未知,无法估算显存

  许可证

  Apache-2.0

  上下文

  不适用

  国内可达

  需代理

• Bonsai Image Ternary 4B (Prism ML)

  微调自 bonsai-image-ternary-4B-unpacked

  1.21GB三元文生图模型，4步采样，本地GPU运行

  参数量

  4B

  商用

  可商用

  当前运行配置 prism-ml/bonsai-image-ternary-4B-gemlite-2bit

  显存

  暂无估算

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  查看运行方式(还有 1 种)

  Python API: from backend_gpu.server import build_pipeline; pipe = build_pipeline('prism-ml/bonsai-image-ternary-4B-gemlite-2bit')

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  其它 1 种运行方式见详情页。

  为何暂无估算

  格式线索互相矛盾(含估算映射未支持的位宽),无法估算显存

  许可证

  Apache-2.0

  上下文

  不适用

  国内可达

  需代理

• Bonsai-Image-4B (Prism ML)

  量化自 bonsai-image-ternary-4B-unpacked

  1.21GB 三元文生图扩散模型，苹果芯片本地运行

  参数量

  4B

  商用

  可商用

  当前运行配置 prism-ml/bonsai-image-ternary-4B-mlx-2bit

  显存

  暂无估算

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  查看运行方式

  macOS: git clone https://github.com/PrismML-Eng/Bonsai-Image-Demo && cd Bonsai-Image-Demo && ./setup.sh && ./scripts/download_model.sh && ./scripts/generate.sh

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  为何暂无估算

  格式线索互相矛盾(含估算映射未支持的位宽),无法估算显存

  许可证

  apache-2.0

  上下文

  不适用

  国内可达

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• Bonsai-Image-Binary-4B (Prism ML)

  量化自 bonsai-image-binary-4B-unpacked

  1-bit量化文生图模型，专为Apple Silicon本地运行

  参数量

  4B

  商用

  可商用

  当前运行配置 prism-ml/bonsai-image-binary-4B-mlx-1bit

  显存

  ~0.6GB 1-bit(估算)

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  MLX Python: BONSAI_VARIANT=binary ./scripts/generate.sh --prompt "..."

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  许可证

  apache-2.0

  国内可达

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• Lens (Microsoft)

  3.8B文本生成图像基础模型，高效训练与高分辨率生成

  参数量

  3.8B

  商用

  可商用

  当前运行配置 microsoft/Lens

  显存

  暂无估算

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  git clone https://github.com/microsoft/Lens && python inference.py

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  其它 1 种运行方式见详情页。

  为何暂无估算

  权重格式未知,无法估算显存

  许可证

  MIT

  国内可达

  需代理

• Lens-Turbo (Microsoft)

  3.8B 高效文生图，4 步蒸馏，为开发者与创作者快速生成

  参数量

  3.8B

  商用

  可商用

  当前运行配置 microsoft/Lens-Turbo

  显存

  暂无估算

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  查看运行方式(还有 1 种)

  CLI: git clone https://github.com/microsoft/Lens && python inference.py --repo_id microsoft/Lens-Turbo

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  其它 1 种运行方式见详情页。

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  权重格式未知,无法估算显存

  许可证

  MIT

  国内可达

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• Z-Anime (SeeSee21)

  量化自 Z-Image

  动漫风格图像生成，面向二次元AI应用开发者

  参数量

  4B

  商用

  可商用

  当前运行配置 SeeSee21/Z-Anime

  显存

  暂无估算

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  查看运行方式(还有 1 种)

  from diffusers import StableDiffusionPipeline; pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained('SeeSee21/Z-Anime')

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  其它 1 种运行方式见详情页。

  为何暂无估算

  格式线索互相矛盾(含估算映射未支持的位宽),无法估算显存

  许可证

  apache-2.0

  国内可达

  需代理

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