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Bonsai-Image-4B (Prism ML)

1.21GB 三元文生图扩散模型,苹果芯片本地运行

作者 prism-ml

仓库标识prism-ml/bonsai-image-ternary-4B-mlx-2bit

显存未知许可 可商用任务 图像生成最近核对 2026-08-05
运行内存
格式线索互相矛盾(含估算映射未支持的位宽),无法估算显存
运行时
mlx

Hugging Face 源仓库 ↗

适合与不适合

入选理由
为Apple Silicon优化的三元量化扩散模型,1.2GB且运行快。
对位
替代 FLUX.2 Klein 4B,端侧三元量化图像生成
适合
苹果芯片本地隐私图像生成 / 移动端快速创意迭代
不适合
精细文字、严格构图和细节要求高场景

独立证据与社区反馈

2 个独立来源最近验证 2026-08-05

社区认可其压缩效率,但认为模型本身是 Qwen 套壳,创新在于量化而非模型架构

  • 将扩散模型压缩至 1GB 以下,可在手机/笔记本本地运行图像生成
  • 以 8.3 倍体积缩减保留 FLUX.2 Klein 4B 88% 的精度
  • 底层模型是 Qwen,模型本身并非自研架构

可信度GenEval 0.723, 6.4×压缩至1.21GB, 苹果芯片MLX部署

完整规格

规模
4B · 不适用 · 格式线索互相矛盾(含估算映射未支持的位宽),无法估算显存
授权
apache-2.0 · 可商用
框架
mlx / mlx-swift / gemlite
图像
基于 bonsai-image-ternary-4B-unpacked
访问提示
Hugging Face 可能需要代理

下载动量

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