模型 / Bonsai Image Ternary 4B (Prism ML)

Bonsai Image Ternary 4B (Prism ML)

1.21GB三元文生图模型，4步采样，本地GPU运行

作者 prism-ml

~1.1GB ternary许可可商用任务图像生成最近核对 2026-07-22

格式: ternary
文件: ~0.9GB
运行内存: ~1.1GB–1.4GB
运行时: gemlite

Hugging Face 源仓库 ↗

适合与不适合

入选理由: 三元量化FLUX模型，1.2GB体积可本地运行，质量接近原版，需手动部署。
对位: 对位FP16 FLUX.2 Klein 4B，压缩6.4倍
适合: 本地低显存GPU文生图创作 / 私有化部署与快速创意迭代
不适合: 精细文字与严格构图约束

独立证据与社区反馈

3 个独立来源最近验证 2026-07-22

速度快、体积小,适合本地低配设备运行,但图像质量有待提升

可在浏览器 WebGPU 或低配设备(笔记本、手机)上本地运行
模型体积仅约 3GB,较 FLUX.2 Klein 4B(~16GB)大幅缩小
推理速度快,约 17k t/s,接近网络调用延迟
Apache-2.0 开源许可

图像生成质量/准确度不佳

社区实测PrismML just released Binary and Ternary Bonsai Image ...
独立评测Introducing 1-bit and Ternary Bonsai Image 4B
社区实测1-Bit Bonsai Image 4B Image Generation for Local Devices | Hacker News

可信度GenEval 0.723, 6.4×压缩至1.21GB, RTX3080 4.5s/1024²

完整规格

规模: 4B · 不适用 · 下载 ~0.9GB · 显存最低 ~1.1GB · 推荐 ~1.4GB · ternary(估算)
授权: Apache-2.0 · 可商用
框架: gemlite / HQQ
图像: 基于 bonsai-image-ternary-4B-unpacked
访问提示: Hugging Face 可能需要代理

下载动量

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观测时间线

2026-05-29 · 当日卡片 →

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