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jina-embeddings-v5-omni-small (Jina)
推荐 多模态嵌入模型，支持文本/图像/视频/音频
- 部署
-
- pip pip install sentence-transformers && python -c "from sentence_transformers import SentenceTransformer; model = SentenceTransformer('jinaai/jina-embeddings-v5-omni-small', trust_remote_code=True)" 复制
- pip pip install transformers && python -c "from transformers import AutoModel; model = AutoModel.from_pretrained('jinaai/jina-embeddings-v5-omni-small', trust_remote_code=True)" 复制
- vll vllm serve jinaai/jina-embeddings-v5-omni-small --trust-remote-code --hf-overrides '{"task":"retrieval"}' 复制
- 对位
- 对位 OpenAI CLIP / Cohere Embed multimodal
- 适合
- 多模态检索与RAG / 跨模态零样本分类与聚类
- 不适合
- 仅需文本嵌入的轻量场景
- 规模
- 1.74B · 32768 · cc-by-nc-4.0
- 框架
- transformers / sentence-transformers / vllm
- 可信度
- 下载量 28917，vLLM 0.20.1 已验证，Matryoshka 32-1024 维
评分详情
- Q1
- 今天能接上用吗 3 / 5
- Q2
- 有可信证据吗 3 / 5
- Q3
- 是新东西吗 5 / 5
- 总分
- 11
- 判定
- LLM: 推荐 → 规则: 推荐
transformers可用，有详尽示例；下载量2.8万，有arXiv论文；新增多模态embedding能力，与text共享空间。
HuggingFace 原始数据 (抓取于 2026-05-18)
- 作者
- jinaai
- 推理库
- transformers
- 下载
- 28,917
- 点赞
- 49
- 许可证
- cc-by-nc-4.0
- 标签
- transformers, safetensors, jina_embeddings_v5_omni, feature-extraction, embedding, qwen3, jina-embeddings-v5, sentence-transformers, multimodal, vision, audio, vllm, video, image-feature-extraction, audio-feature-extraction, video-feature-extraction, sentence-similarity, custom_code, multilingual, arxiv:2605.08384, license:cc-by-nc-4.0, region:eu
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