Qwen3.5-9B (Qwen)

独立证据与社区反馈

11 个独立来源最近验证 2026-06-21

社区口碑两极分化明显：在 agentic coding 和本地小任务上表现出超预期的性价比与速度，benchmark 成绩亮眼；但在工具调用格式遵循、多语言逻辑一致性、事实准确性方面翻车案例不少，实际体验与 benchmark 排名存在落差。

• 搭配 Kilo Code、Roo Code、Continue 做 agentic coding 体验良好
• 代码补全质量优于更小的 Qwen2.5 Coder 模型
• 在部分用户实测中产出可直接交付的代码，整体优于 Qwen 2.5 Coder 32B
• 可在 8GB 内存、2019 年笔记本等 modest 硬件上本地运行
• 适合本地工具调用与信息抽取等嵌入式应用
• 适合邮件分类等小型实用任务
• 在 GPQA Diamond、MMLU-Pro、MMMLU 等 benchmark 上超越数倍参数量的更大模型
• 在 5/8 项共享 benchmark 上击败 Gemma-4-12B，参数量更小

• 对自定义工具调用格式（如 <call>...</call>）遵循能力差
• 部分 prompt 字符串会破坏输出逻辑
• 在多语言交流中逻辑有问题，英语场景也偶有出现
• 事实性任务中存在明显幻觉
• benchmark 高分与实际使用可靠性之间存在落差
• 不能替代 Opus 等大模型用于专业日常工作
• 纯编码能力上 Gemma-4-12B 可能略优

• 社区实测Qwen3.5-9B is actually quite good for agentic coding - Reddit
• 社区实测Qwen3.5-9B Surprised Me - Faster and More Reliable Than ... - Reddit
• 社区实测Qwen 3.5 9B Low Quality Performance : r/ollama - Reddit
• 社区实测Is Qwen3.5-9B enough for Agentic Coding? : r/LocalLLaMA - Reddit
• 社区实测Just want to echo the recommendation for qwen3.5:9b. This is a ...
• 社区实测I have spent a HUGE amount of time the last two years ...
• 社区实测Qwen 2.5 -> 3 -> 3.5, smallest models. Incredible improvement over ...
• 独立评测Qwen3.5-9B tops every AI benchmark right now, but that's not how ...
• 社区实测gemma-4-12b-it vs Qwen3.5-9B on shared benchmarks - Reddit
• 社区实测qwen 3.5-9b beats bigger models in reasoning - Facebook
• 独立评测A 9B Model Just Beat a 120B One. Here's What Nobody's Telling You.

可信度6k下载，基于Qwen3.5-9B，MoQ量化在WikiText上优于UnslothDynamic约10%