模型 / Qwythos-9B-v2 (Empero AI)

Qwythos-9B-v2 (Empero AI)

修复循环生成并保留1M上下文推理能力的研究型模型

作者 empero-ai

~5.8GB 4-bit许可可商用任务文本生成最近核对 2026-07-13

仅 safetensors · 无 pickle 加载风险

格式: 4-bit
文件: ~5GB
运行内存: ~5.8GB–7.5GB
运行时: VLLM
下载: 993

仅 safetensors · 无 pickle 加载风险

Hugging Face 源仓库 ↗

快速上手示例

vllm serve empero-ai/Qwythos-9B-v2 --trust-remote-code

依赖版本和硬件参数请以源仓库说明为准。

适合与不适合

入选理由: 修复Qwythos循环问题并保持推理能力，1M上下文、无审查，适合长文本推理与安全研究，需自行部署transformers或vLLM。
对位: 对位 Qwen3.5-9B
适合: 长文本推理与代码生成 / 未过滤的研究与安全测试
不适合: 需要高吞吐编码辅助的场景

完整规格

规模: 9B · 1048k · 下载 ~5GB · 显存最低 ~5.8GB · 推荐 ~7.5GB · 4-bit(估算)
授权: Apache-2.0 · 可商用
框架: vllm / transformers
血统: 微调自 Qwythos-9B-Claude-Mythos-5-1M
访问提示: Hugging Face 可能需要代理

下载动量

30天下载 4k → 10.1k

观测时间线

模型家族

Qwen3.5-9B
- 量化 MaralGPT-Mythos-9B (MaralGPT)
- 量化 Qwen3.5-9B (Qwen)
- 量化 Qwen3.5-9B-MTP-GGUF (unsloth)
- 量化 Qwen3.5-9B-OptiQ-4bit (mlx-community)
- 微调 Qwythos-9B (Empero)
  - 微调 Qwythos-9B-v2 (Empero AI)

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