gemma-4-E4B-it (Google)
Gemma4-4B-it 量化版, 本地轻量推理
仓库标识lmstudio-community/gemma-4-E4B-it-GGUF
显存未知许可 可商用最近核对 2026-08-09
链接指向的配置 不在本页收录的形态里,已显示默认形态(GGUF)。
- 运行内存
- 权重格式未知,无法估算显存
- 运行时
- llama.cpp
- 下载
- 1,229,116
适合与不适合
独立证据与社区反馈
E4B 是本地部署的安全起点，Q4_K_M 量化版体积与性能平衡良好，可在手机上运行；非编码任务表现不错，但编码能力明显不如 Qwen3.5 系列，且 API 路由速度存在短板。
- Q4_K_M 量化版文件体积适中、性能可用，是本地部署的好选择
- 可在手机上通过 termux+llama.cpp 以 Q4_K_M 量化运行，达到 7t/s
- 首 token 延迟仅 0.88s，在同尺寸开放权重模型中极具竞争力（中位数 2.14s）
- 面向移动和边缘设备部署场景设计
- E4B 在特定 benchmark 上达 42.5%，较上一代同尺寸模型翻倍
- 被推荐为最安全的本地使用起点
- 在 npcsh benchmark 中表现甚至不如 Gemma 3 4B
- 代码生成存在语法错误，如多余括号、逗号分隔函数定义
- 编码能力不如 Qwen3.5 系列
- OpenRouter 上 E4B 路由的 token 速度极慢，近乎不可用
- 社区实测Any good alternatives to gemma-4-E4B?
- 社区实测Gemma 4 just casually destroyed every model on our leaderboard except Opus 4.6 and GPT-5.2
- 社区实测gemma4 26b e4b are crazy good and replaced qwen
- 社区实测Gemma 4 is fine great even
- 社区实测I ran Gemma 4 as a local model in Codex CLI
- 独立评测Gemma 4 E4B - Intelligence, Performance & Price Analysis
- 独立评测Google Gemma 4: A Technical Overview
- 独立评测Gemma 4 Review: Benchmarks, Performance, and Whether It Is Worth Using
- 独立评测Gemma 4 model card | Google AI for Developers
- 转载/仓库google/gemma-4-E4B-it · Hugging Face
可信度下载 122 万, Google 官方权重, llama.cpp 量化
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观测时间线
模型家族
- gemma-4-e4b-it
- 量化 Gemma-4-E4B-Aggressive (HauhauCS)
- 量化 gemma-4-E4B-it (Google)