Gemma-4-E4B-Aggressive (HauhauCS)

独立证据与社区反馈

5 个独立来源 · 另 2 官方/转载最近验证 2026-07-22

Gemma 4 E4B 的 HauhauCS 无审查版在社区获得较高关注(Reddit 228 赞),核心卖点是 0/465 次拒绝、完整保留原版多模态能力(text/image/video/audio)且无性能损失。小尺寸模型做到原生多模态 + 131K 上下文,在边缘设备上部署门槛低,但部分生态工具(Ollama/LM Studio)兼容性仍有小坑。

• 完全消除审查拒绝,0/465 次拒绝且无能力损失,保留原版 Google 发布品质
• 4B 级别原生多模态(text/image/video/audio),一个模型覆盖全部模态
• 提供从 Q8 到 Q2 的全面 GGUF 量化版本,含 mmproj 文件支持视觉/音频
• K_P 量化在仅增加 5-15% 体积下实现 1-2 个量化级别的质量提升
• 兼容 llama.cpp、LM Studio 等主流 GGUF 运行环境
• 131K 原生上下文窗口
• KV 共享层降低显存占用
• Apache 2.0 协议允许商用
• 在推理、编码、多语言任务上表现突出
• 模型体积小适合边缘/移动端本地部署
• HuggingFace 上有 83 个 Space 在使用本模型
• 可通过 Ollama 一键拉取运行

• Ollama 需要用户自行调整才能正常使用
• HuggingFace 硬件兼容性组件不识别 K_P 量化,需手动到 Files 页面查看全部下载
• LM Studio 中 K_P 量化显示为"?"(仅外观问题,模型可正常加载)
• 长上下文场景下的人工测试时间不如作者其他发布充分,可能在极端情况遇到边缘问题
• Google 引入了类似 GenRM 的内部审查机制,其正无审查版本难度持续增加
• Ollama 上的边缘模型仅支持纯音频或纯视觉,同时使用会崩溃,且剥离多模态的版本不推荐使用
• 2B 版本(E2B)能力有限,不应期望匹敌 7B 以上模型

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• 官方/厂商fredrezones55/Gemma-4-Uncensored-HauhauCS-Aggressive:e4b
• 官方/厂商HauhauCS/Gemma-4-E4B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive · Hugging Face

可信度79.6万下载，0/465拒绝，基于gemma-4-e4b-it