gemma-4-26B-A4B-it (Google)

独立证据与社区反馈

10 个独立来源 · 另 1 官方/转载最近验证 2026-08-05

社区普遍认为 Gemma 4 26B A4B 是 Gemma 4 系列中调校最均衡的 MoE 变体，以约 4B 活跃参数的推理成本逼近 31B 密集模型的质量，在数学和编程上表现突出，但长上下文和 agentic 工具调用场景下可靠性明显下降，实际部署需 24GB+ 显存。

• MoE 架构仅激活 4B 参数，在 RTX A6000 上实测达 9.58 tokens/s，比同硬件上的密集 31B 快约 18 倍
• 数学推理能力突出，AIME 2026 达 88.3%，与 31B 的 89.2% 接近
• 编程能力强，LiveCodeBench v6 77.1%、Codeforces ELO 1718，在同类开源模型中排名靠前
• Arena AI 文本 ELO 1441，整体排名 #6，以约 8 倍更少的推理计算量获得 31B 97% 的质量
• 支持 256K token 上下文窗口，可单次处理长篇文档
• 支持文本+图像多模态输入，可处理截图、图表、文档等
• 内置 Multi-Token Prediction 投机解码，推理加速且无损质量
• Apache 2.0 许可证，无商用限制
• 原生支持 function calling 和结构化 JSON 输出

• 虽仅激活 4B 参数，但全部 26B 参数必须加载到显存，实际显存需求接近密集 26B 模型
• 长上下文场景下性能严重退化，大输入和大输出任务会拖垮模型表现
• Agentic 可靠性有限，DFO Agentic Index 仅 28.6，在 302 个模型中排 #139
• 使用工具和自定义 harness 进行代码评估时表现反而不如一次性生成，工具调用和迭代优化能力弱
• 不支持音频输入模态
• 在 τ2-bench agentic 工具使用上，12B 模型（69.0%）略高于 26B A4B（68.2%）
• 官方定位为高端桌面和服务器级部署，不适合 16GB 显存的机器

• 独立评测Gemma 4 model overview
• 独立评测Gemma 4
• 独立评测Use Gemma open models | Gemini Enterprise Agent Platform
• 独立评测Google: Gemma 4 26B A4B Review | Pricing, Benchmarks & Capabilities (2026) | Design for Online
• 独立评测Gemma 4 12B vs 26B A4B: Which One Should You Run? | Gemma4All
• 社区实测Gemma 4 26B really is an outlier in its weight class. | Hacker News
• 独立评测Gemma 4 by Google: Specs, Benchmarks, and How to Run It Locally (2026 Guide)
• 独立评测NEW Gemma 4 26B A4B Update
• 独立评测Gemma 4 26B A4B vs Gemma 4 E2B: Benchmarks & Cost | BenchLM.ai
• 独立评测Google Gemma 4: A Technical Overview
• 转载/仓库google/gemma-4-26B-A4B-it · Hugging Face

可信度Hugging Face 下载量32.1万，社区点赞24，基于 Google 官方模型GGUF量化