Gemma4-26B-A4B-Uncensored-Balanced (HauhauCS)
Gemma4 无审查多模态 MoE,面向创意写作与角色扮演
~16GB 4-bit许可 可商用任务 智能体最近核对 2026-07-22
- 格式
- 4-bit
- 文件
- ~14GB
- 运行内存
- ~16GB–20GB
- 运行时
- llama.cpp
- 下载
- 40,301
适合与不适合
独立证据与社区反馈
社区普遍认为 Balanced 变体是实用默认选择,几乎消除了拒绝回答,同时保留了原版 Gemma4-26B 的强劲性能,尤其适合创意写作和角色扮演;但边缘提示词仍需 re-ask 才能通过,且作者拒绝与社区对话引发了一些不满。
- 近乎零拒绝的标准使用体验,仅少数边缘提示词需要在追问后通过
- 创意写作、角色扮演、情感智能表现突出
- 一次性编程任务得分接近 GPT-5.2 和 Gemini 3 Pro Preview
- MTP 加速带来 35%-53% 的推理速度提升
- MoE 架构下推理速度反而快于部分更小模型
- 基准测试成绩与 31B 稠密模型差距在 2% 以内
- 256K 原生上下文窗口
- 兼容 llama.cpp、vLLM、Unsloth Studio 等主流推理框架
- 少数边缘提示词首次仍会拒绝,需追问后通过
- 部分拒绝行为仍残留在专家权重中
- 作者拒绝与社区对话或讨论,引发信任顾虑
- 首次输出可能先给出拒绝性回复再转向,体验不够流畅
- 部分用户对该模型持保留态度,口碑不一
- 使用工具链进行编程时表现劣于一次性直接输出代码
- 社区实测Gemma4-26B-A4B Uncensored Balanced is out with K_P quants!
- 社区实测Gemma 4 Uncensored (autoresearch results) | Hacker News
- 社区实测Gemma 4 26B really is an outlier in its weight class... | Hacker News
- 独立评测I Tested All 4 Gemma 4 Models: The 26B One Is Cheating (In the Best Way)
- 独立评测Gemma 4 26B A4B vs Gemma 4 E4B: Benchmarks, Pricing, Speed (July 2026) | BenchLM.ai
- 官方/厂商HauhauCS/Gemma4-26B-A4B-Uncensored-HauhauCS-Balanced · Hugging Face
可信度HuggingFace 40k+ 下载,0/465 拒答测试结果,基于 google/gemma-4-26B-A4B-it
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观测时间线
模型家族
- gemma-4-26B-A4B-it
- 量化 gemma-4-26B-A4B-it (Google)
- 量化 Gemma4-26B-A4B-Uncensored-Balanced (HauhauCS)
- 量化 SuperGemma4-26B (Jiunsong)
- 量化 SuperGemma4-26B-Uncensored (Jiunsong)