模型 / Ornith-35b-MLX-6bit (AtomicChat)

Ornith-35b-MLX-6bit (AtomicChat)

35B MoE MLX 量化,Mac 本地多模态推理

作者 AtomicChat

仓库标识AtomicChat/ornith-35b-MLX-6bit

显存未知许可 可商用任务 文本生成最近核对 2026-08-05
运行内存
已有格式线索,但估算映射未支持,无法估算显存
运行时
MLX_LM
下载
927

仅 safetensors · 无 pickle 加载风险

Hugging Face 源仓库 ↗

快速上手示例

mlx_lm.generate --model AtomicChat/ornith-35b-MLX-6bit --prompt 'Hello'

依赖版本和硬件参数请以源仓库说明为准。

适合与不适合

入选理由
Ornith-1.0 35B的MLX 6-bit量化版,Apple Silicon上直接运行,适合Mac用户本地部署;但本身无新能力。
对位
对位 Qwen2.5-32B 等同级开源模型
适合
Apple Silicon 本地多模态推理 / 256K 长上下文编码与创作
不适合
非 Apple Silicon 设备部署

独立证据与社区反馈

4 个独立来源最近验证 2026-08-05

作为本地 agent 模型整体优于 Qwen3.6-35B,工具调用更少 glitch、更少 doom-loop,但不适合闲聊。

  • 工具调用与 agent 任务比 Qwen3.6 更稳定、glitch 更少
  • agent 编码任务中 doom-loop/过度思考明显少于 Qwen3.6
  • 从零构建新项目的 greenfield 编码能力较强
  • 内置 prompt injection 防护
  • 不适合一般闲聊对话
  • 对已有代码库的精读与精准增量修改能力偏弱
  • 复杂项目(如 elevator simulator)存在生成失败的情况
  • 需正确配置推理运行时才能正确处理 reasoning tag 和 tool call,否则表现会明显变差

可信度基于 DeepReinforce Ornith-1.0-35B 官方权重自量化,MIT 许可

完整规格

规模
35B · 256K · 已有格式线索,但估算映射未支持,无法估算显存
授权
MIT · 可商用
框架
mlx
血统
量化自 Ornith-1.0-35B
访问提示
Hugging Face 可能需要代理

下载动量

30天下载 176 → 135

观测时间线

模型家族

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