模型 / Ornith-1.0-35B-MLX (deepreinforce-ai)

Ornith-1.0-35B-MLX (deepreinforce-ai)

Apple Silicon 上 Claude-Code 式本地编码代理

作者 nathansutton

~12GB 2-bit许可 需自查任务 文本生成最近核对 2026-07-22
格式
2-bit
文件
~10GB
运行内存
~12GB–15GB
运行时
mlx
下载
818

仅 safetensors · 无 pickle 加载风险

Hugging Face 源仓库 ↗

适合与不适合

入选理由
针对Apple Silicon的2-bit动态量化，可在24GB以上Mac本地运行，适合编码agent场景。门槛：需≥24GB Mac。
对位
对位 7B 级本地编码模型 (活跃 ~3B)
适合
苹果芯片本地编码代理 / 低资源Mac代码生成/对话
不适合
16/18 GB 内存 Mac 不可用

独立证据与社区反馈

3 个独立来源最近验证 2026-07-22

35B MoE 仅激活约 3B 参数即可在消费级硬件运行，编码基准分高但社区实测口碑分化——幻觉和工具调用不稳定是主要槽点

  • 消费级硬件可运行，每 token 仅激活约 3B 参数
  • 无需升级 llama.cpp 即可直接使用
  • 有用户反馈在技术文档审校场景表现超出预期
  • 无工具纯聊天场景下幻觉倾向明显
  • 实际编码任务中仅发现多数模型都能找到的常见 bug，与高基准分形成反差
  • 存在虚构工具调用及输出的风险

可信度35B MoE 256专家/top-8, ~3B活跃, 13.4GB权重, M4 Pro 24GB上67 tok/s解码

完整规格

规模
35B (3B 活跃) · 下载 ~10GB · 显存最低 ~12GB · 推荐 ~15GB · 2-bit(估算)
商用
需自查
框架
mlx
血统
量化自 Ornith-1.0-35B
访问提示
Hugging Face 可能需要代理

下载动量

30天下载 1.2k → 1.5k

观测时间线

模型家族

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