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Pieces

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本地优先的工作流记忆平台,自动捕获上下文并通过 MCP 接入 AI 编码工具

Pieces 是一个本地优先的开发者生产力平台,核心是 PiecesOS 后台服务与 LTM-2.7 长期记忆引擎。它持续捕获工作流中的代码片段、浏览器活动、文档、对话等上下文并存储在本地,再通过 MCP 协议将这些记忆接入 Cursor、GitHub Copilot、Claude Desktop 等 AI 工具,让 LLM 能基于个人工作历史回答问题、检索过往决策。PiecesOS 本身为闭源二进制,但 CLI、Python/TypeScript SDK 及 IDE 插件以 MIT 协议开源。数据处理默认在本地完成,云端功能需主动开启;已通过 SOC 2 Type II 认证。提供免费版与 Pro 付费版。

社区实测

产品仍处于早期阶段,远大的跨应用记忆与团队知识共享愿景引发社区复杂感受

  • 提出了一种团队知识共享的愿景:自动记录跨应用操作,支持查询同事工作流程与文档状态
  • 隐私问题突出,团队间共享屏幕记录可能带来严重隐私风险
  • 产品愿景与当前实际能力差距较大,仍停留在创始人构想阶段

截至 2026-07-22

pip install pieces-cli

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