grill-me / grill-with-docs

Matt Pocock 为 coding agent 设计的两个规划 skill,解决 agent 最常见的失效模式——你脑子里想的和 agent 理解的对不上。核心机制是 grilling session:agent 变成面试官,对你的设计逐层追问,一次一个问题,沿着决策树走到底,直到双方对每个分支达成共识。 /grill-me 是通用版,正文仅 1 行——它委托给 grilling 子 skill,后者执行 relentless interview。适合无代码库的场景,也常用于非编码用途(如课程规划、内容构思)。 /grill-with-docs 是工程版,在 grilling 基础上叠加 domain-modeling 子 skill。盘问过程中,它会对照项目已有的 **CONTEXT.md** 术语表检查用词是否一致、模糊术语当场收敛成规范叫法、遇到不可逆且反直觉的决策写入 ADR。会话结束时,术语表和决策记录已更新到位,后续 agent 会话可直接复用这套共享语言,减少重复解释。 两个 skill 都极短(grill-me 147 字节,grill-with-docs 245 字节),通过委托子 skill 实现组合。Matt Pocock 本人推荐有代码库时用 grill-with-docs,无代码库时用 grill-me。

社区实测

社区普遍认为 grill-me / grill-with-docs 是有效的对抗性评审手段,能显著提升 AI 输出质量与规划清晰度,已成为部分用户日常流程中不可或缺的环节

• 确保 AI 产出质量稳定,成为日常任务中让 AI 按预期工作的关键手段
• 帮助不熟悉 AI 编码工具的用户理解 AI 生成内容,显著改善规划体验
• 提供对需求/设计文档的对抗性审查,发现明显漏洞

• AI 自我 grilling 存在盲区:AI 与用户共同遗漏的问题不会被发现
• 真正有效的评审仍需拥有不同思维模型的人来提问,纯 AI 间 grilling 替代不了人工审查

来源

Really love the grill-me skillPlease share your favorite skills? Lets share exciting resources.grill-with-docs versus spec drivenI tried the grill-me skill and it completely changed how I plan with Codex

截至 2026-08-23