Matt Pocock 为 coding agent 设计的两个规划 skill,解决 agent 最常见的失效模式——你脑子里想的和 agent 理解的对不上。核心机制是 grilling session:agent 变成面试官,对你的设计逐层追问,一次一个问题,沿着决策树走到底,直到双方对每个分支达成共识。 /grill-me 是通用版,正文仅 1 行——它委托给 grilling 子 skill,后者执行 relentless interview。适合无代码库的场景,也常用于非编码用途(如课程规划、内容构思)。 /grill-with-docs 是工程版,在 grilling 基础上叠加 domain-modeling 子 skill。盘问过程中,它会对照项目已有的 **CONTEXT.md** 术语表检查用词是否一致、模糊术语当场收敛成规范叫法、遇到不可逆且反直觉的决策写入 ADR。会话结束时,术语表和决策记录已更新到位,后续 agent 会话可直接复用这套共享语言,减少重复解释。 两个 skill 都极短(grill-me 147 字节,grill-with-docs 245 字节),通过委托子 skill 实现组合。Matt Pocock 本人推荐有代码库时用 grill-with-docs,无代码库时用 grill-me。

社区实测

社区普遍认为 /grill-me 通过逐轮交互式提问取代一次性方案生成,显著提升了与 AI 编码助手的对齐度和产出准确率,但原版存在文档上下文干扰和结果不持久的问题,已演进为 /grill-with-docs。

• 以逐轮交互式提问取代一次性方案生成,减少理解偏差和返工
• 在编码前建立用户与 AI 之间的共识,提升实现准确率
• 降低生成代码的审查和纠错负担

• 模型可能被无关文档分散注意力,影响提问聚焦度
• 原版 /grill-me 存在已知失败场景,已被 /grill-with-docs 取代
• 默认不持久化问答记录与决策,需额外手段保存

来源

I tried the grill-me skill and it completely changed how I plan with CodexI stopped using /grill-me for coding. Here's what I use insteadimpressed by a skill for once : r/codex/grill-me : r/SpecDrivenDevelopment

截至 2026-07-22