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Agent Skills

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24 个结构化工作流,将软件开发生命周期全流程编码为 AI 编码 agent 可执行的 SKILL.md

Google Chrome 工程负责人 Addy Osmani 构建的技能集合,包含 24 个 SKILL.md 工作流文件,覆盖软件开发的六个阶段:Define(规格)、Plan(计划)、Build(构建)、Verify(验证)、Review(审查)、Ship(发布)。每个技能是结构化的步骤清单而非参考文档,包含验证闸门和 anti-rationalization 表——预判 agent 可能用来跳过步骤的借口并逐一反驳。8 个斜杠命令映射到各阶段;/ship 时可并行启动 4 个审查角色(code-reviewer、test-engineer、security-auditor、web-performance-auditor)做多维度审查。技能为纯 Markdown,兼容 Claude Code、Cursor、Gemini CLI、Antigravity、OpenCode、Windsurf、Copilot、Codex、Kiro 等工具。设计理念源自 Google 工程实践,如 Hyrum's Law、Chesterton's Fence、trunk-based development 等。

社区实测

社区认可其在跨源互联网趋势调研方面的实用性,但整体 Agent Skills 范式仍被质疑——LLM 并非严格遵循规则的执行器,该技能本身也尚处早期阶段,缺乏实际运行数据反馈。

  • 跨源互联网趋势调研(Reddit、X、YouTube、Hacker News、Polymarket 及网页)
  • 多源信息融合为一份接地气的简报
  • 免费开源,可在使用前审计代码
  • 尚无 agent 运行结果数据,仍处于早期阶段
  • Agent Skills 范式本身存在局限——LLM 并非严格遵循规则的执行器,技能描述中的硬性要求可能被忽略
  • 部分功能(X 平台)需要认证后才能使用

截至 2026-07-26

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