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Diamond-1.0 (nineninesix)

语音恢复：劣化音频→44.1kHz近棚音，用于数据集清洗

入选理由: 提供在线Space直接试用，专为语音恢复设计的自回归RQ-Transformer架构，从零训练，适合需要提升老旧录音质量的开发者。
对位: 对位 Resemble Enhance、RE-USE 等语音恢复模型
适合: 劣化语音数据集清洗 / 播客、采访、档案音频修复
不适合: 实时流式处理或法医取证用途
规模: 166.6M · 未知 · Q4 ~0.1GB / FP16 ~0.4GB
授权: Apache-2.0 · 需自查
框架: PyTorch
可信度: 从零训练166.6M参数，基准测试六款开源模型中第二，DNSMOS OVRL平均+0.255

评分详情

Q1: 今天能接上用吗 5 / 5
Q2: 有可信证据吗 1 / 5
Q3: 是新东西吗 5 / 5
总分: 11

HuggingFace 原始数据 (抓取于 2026-07-22)

作者: nineninesix
任务类型: audio-to-audio
推理库: 未指定
下载: 0
点赞: 55
许可证: Apache-2.0
标签: speech-restoration, speech-enhancement, audio-to-audio, autoregressive, neural-audio-codec, audio, arxiv:2306.06546, arxiv:2203.01941, arxiv:2410.00037, arxiv:2306.05284, arxiv:2305.18802, arxiv:2110.01763, license:apache-2.0, region:us

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