模型 / Quasar-Preview (silx-ai)

Quasar-Preview (silx-ai)

18B MoE预览模型，面向Bittensor SN24研究蒸馏

作者 silx-ai

仓库标识silx-ai/Quasar-Preview

显存未知许可 可商用任务 文本生成最近核对 2026-08-05
运行内存
权重格式未知,无法估算显存
运行时
transformers
下载
200

仅 safetensors · 无 pickle 加载风险

Hugging Face 源仓库 ↗

适合与不适合

入选理由
首个Quasar架构公开模型，18B MoE仅2B活跃，支持5M超长上下文实验，适合架构研究与去中心化训练，需自写推理代码。
对位
对位 Gemma-2-2B 等2B级活化模型
适合
Bittensor SN24去中心化蒸馏 / 长上下文架构研究
不适合
生产级聊天或安全敏感应用

独立证据与社区反馈

2 个独立来源 · 另 1 官方/转载最近验证 2026-08-05

Quasar-Preview 被定位为供 Bittensor 子网分布式蒸馏的基座预训练模型，官方明确声明非 SOTA 最终模型，训练来源面临社区质疑，关联代币大幅下跌。

  • 提供 Apache 2.0 开源权重的长上下文基础模型，可直接下载部署
  • 采用 MoE 架构与线性注意力机制，面向百万 token 级长上下文理解
  • 通过 Bittensor 去中心化网络进行分布式训练与知识蒸馏，降低训练成本
  • 官方明确声明不是 SOTA 最终模型，仅为基础预训练阶段产物
  • 训练来源与数据出处受到社区质疑
  • 关联代币 SN24 alpha token 因质疑单日暴跌约 70%-75%
  • 模型性能依赖后续 Bittensor 子网迭代蒸馏周期，当前独立使用价值有限

可信度MIT许可，HuggingFace公开权重，架构代码可查

完整规格

规模
18B (2B active) · 5M (实验性配置) · 权重格式未知,无法估算显存
授权
MIT · 可商用
框架
transformers
访问提示
Hugging Face 可能需要代理

下载动量

30天下载 143 → 112

观测时间线