模型 / Quasar-Preview (silx-ai)

Quasar-Preview (silx-ai)

18B MoE预览模型,面向Bittensor SN24研究蒸馏

作者 silx-ai

~9.9GB 4-bit许可 可商用任务 文本生成最近核对 2026-06-19
格式
4-bit
文件
~8.6GB
运行内存
~9.9GB–13GB
运行时
transformers
下载
200

仅 safetensors · 无 pickle 加载风险

Hugging Face 源仓库 ↗

适合与不适合

入选理由
首个Quasar架构公开模型,18B MoE仅2B活跃,支持5M超长上下文实验,适合架构研究与去中心化训练,需自写推理代码。
对位
对位 Gemma-2-2B 等2B级活化模型
适合
Bittensor SN24去中心化蒸馏 / 长上下文架构研究
不适合
生产级聊天或安全敏感应用

独立证据与社区反馈

2 个独立来源最近验证 2026-06-19

社区普遍认为 Quasar Alpha 代码能力不错但非顶尖水平,归属不明,疑似与 SILX AI 有关但缺乏确证。

  • 代码生成质量较好,错误率低
  • 整体表现未达 SOTA 水平
  • 感觉被有意收敛,不如 Claude 或 Gemini 放得开
  • 是否开源不明确,发布时间模糊

可信度MIT许可,HuggingFace公开权重,架构代码可查

完整规格

规模
18B (2B active) · 5M (实验性配置) · 下载 ~8.6GB · 显存最低 ~9.9GB · 推荐 ~13GB · 4-bit(估算)
授权
MIT · 可商用
框架
transformers
访问提示
Hugging Face 可能需要代理

下载动量

30天下载 5.7k → 5.2k · likes +2

观测时间线