Ternary-Bonsai-27B (Prism ML)

独立证据与社区反馈

3 个独立来源最近验证 2026-07-22

能跑、能完成简单任务，但指令遵循的精细度不如同尺寸传统量化模型，不适合对可靠性要求高的自动化流程。

• 27B 级模型可在 16GB 消费级显卡上完整加载运行
• 工具调用/JSON 输出稳定，不会因格式错误或参数缺失随机失败
• 数学与编程能力在同尺寸模型中表现突出，超过 Gemma 4 12B

• 指令遵循缺乏精细度，不能稳定按预设流程（如自动加载指定 skill）执行
• 综合实用表现（生产力助理、知识库管理）不如同配置下的其他量化模型（Qwen 3.6 27B Q2_K_XL、Gemma 4 12B QAT）
• Agentic coding 场景表现不佳
• 视觉任务能力明显弱于同级替代方案

• 社区实测User experience of Bonsai-Ternary-27B on 4060Ti 16GB for KB management and productivity assistant use cases
• 社区实测Bonsai 27B: A 27B-Class model that runs on a phone | Hacker News
• 社区实测Bonsai-27B & Ternary-Bonsai-27B - Updates (on PRs)

可信度80.49 平均分在 15 项思考基准上，保留 FP16 的 95%，部署仅 7.2GB