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PP-OCRv6_medium_det (PaddlePaddle)

轻量级多语言文本检测模型，48语种，服务端/边缘可用

作者 PaddlePaddle

~0.1GB 4-bit许可 可商用任务 视觉理解最近核对 2026-07-22
格式
4-bit
文件
~0.1GB
运行内存
~0.1GB
运行时
paddleocr
下载
365

仅 safetensors · 无 pickle 加载风险

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适合与不适合

入选理由
PP-OCRv6 轻量文本检测模型，支持48种语言，命令行一键运行，适合高精度OCR场景。注意需要安装paddleocr和transformers库。
对位
对位 PP-OCRv5_server / mobile 检测模型
适合
多语言文档扫描与表单检测 / 自然场景文字定位与艺术字检测
不适合
端到端文字识别 (需配合 rec 模型)

独立证据与社区反馈

2 个独立来源 · 另 1 官方/转载最近验证 2026-07-22

检测精度远超同类模型甚至百亿级 VLM，但安装和英文文档体验是公认的痛点

  • 高精度文字检测，覆盖手写、印刷、旋转、弯曲、艺术字等多种场景
  • 在文字检测上大幅超越 Gemini-3.1-Pro 等主流 VLM（86.2% vs 46.8%）
  • 单一模型支持中、英、日及 46 种拉丁语系共 50 种语言，无需切换模型
  • 提供 medium/small/tiny 三档模型，支持从服务器到边缘端的轻量部署
  • 端到端 CPU 推理速度提升 5.2 倍
  • 安装过程非常折腾，英文文档质量差，社区反馈其为「见过最难安装的开源软件」

可信度PP-OCRv6 系列检测 Hmean 86.2%，15.5M 参数，Apache-2.0，支持48语言

完整规格

规模
15.5M · 不适用 · 下载 ~0.1GB · 显存最低 ~0.1GB · 4-bit(估算)
授权
Apache-2.0 · 可商用
框架
paddleocr / transformers
访问提示
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下载动量

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