模型 / NuExtract3 (NuMind)

NuExtract3 (NuMind)

文档结构化提取和Markdown转换的4B视觉语言模型

作者 numind

~2.7GB 4-bit许可 可商用任务 视觉理解最近核对 2026-07-22
格式
4-bit
文件
~2.4GB
运行内存
~2.7GB–3.5GB
运行时
VLLM
下载
1,720

仅 safetensors · 无 pickle 加载风险

Hugging Face 源仓库 ↗

快速上手示例

vllm serve numind/NuExtract3 --trust-remote-code --limit-mm-per-prompt '{"image": 99, "video": 0}'

依赖版本和硬件参数请以源仓库说明为准。

适合与不适合

入选理由
有HF Space和vLLM接口可即用；本质为微调改进。
对位
对位Qwen3.5-4B、Gemma-4-E4B等小型文档VLM
适合
发票/合同/表格等文档JSON结构化提取 / 图片/扫描PDF转Markdown供RAG使用
不适合
通用图像问答或纯文本生成

独立证据与社区反馈

1 个独立来源最近验证 2026-07-22

独立来源不足,尚未形成社区共识:社区反馈分歧：开箱即用、上手门槛低，适合快速原型验证；但对其在长期生产项目中的可靠性存疑

  • 降低结构化信息抽取的入门门槛，提供开箱即用的微调模型
  • 被认为适合一次性/原型项目，在有长期维护需求的产品中可能成为瓶颈

可信度内部600样本benchmark结构提取均分0.651，超Gemma-4-E4B-it(0.538)与Qwen3.5-4B(0.417)

完整规格

规模
4B · 131k · 下载 ~2.4GB · 显存最低 ~2.7GB · 推荐 ~3.5GB · 4-bit(估算)
授权
Apache-2.0 · 可商用
框架
vllm / transformers
血统
微调自 Qwen3.5-4B
访问提示
Hugging Face 可能需要代理

下载动量

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观测时间线