Qwen3.6-27B-Uncensored (AEON-7/mradermacher)

独立证据与社区反馈

11 个独立来源 · 另 2 官方/转载最近验证 2026-06-28

Qwen3.6-27B 作为 27B 稠密模型，在编程基准上超越了自家 397B MoE 前代，社区普遍认为它是当前同体量编程最强模型之一，量化后可在一张 24GB 消费卡上流畅运行，性价比极高。但社区也明确提醒：它不是 Claude 的替代品，别被过度吹捧带偏。

• 编程能力超越 Qwen3.5-397B-A17B 等大得多的模型
• 16.8GB 量化版仅需约 20GB 内存即可本地运行，部署门槛低
• 稠密架构比 MoE 更易部署，无需复杂路由
• 社区已产出多种无审查变体（Aggressive 零拒绝、Heretic 6/100 拒绝率），审查规避需求得到满足
• abliteration 无审查处理不损伤 MTP 投机解码性能，速度不降
• Apache 2.0 许可，允许商用
• 实际编码体验优于同代 Qwen3.6 35B-A3B（MoE）
• 支持 llama.cpp 本地推理

• 并非 Claude 替代品，社区认为这样比较的人要么没用过 Claude 要么在妄想
• BF16 全精度需 52GB 显存，单卡消费级跑不了
• DGX Spark 专用容器不可移植到其他硬件
• Aggressive 无审查变体被指「毫无个性」
• SVG 生成质量不稳定，曾出现「放飞自我」的输出

• 社区实测Wow, Qwen3.6-27B is good : r/LocalLLM - Reddit
• 社区实测Qwen3.6-27B Uncensored Aggressive is out with K_P quants! - Reddit
• 社区实测Qwen3.6-27B Uncensored Heretic Is Out Now With KLD 0.0021 and 6/100 Refusals! : r/LocalLLM
• 社区实测Switched from Qwen3.6 35b-a3b to Qwen3.6 27b mid coding and it's noticeably better! : r/LocalLLaMA
• 社区实测Qwen3.6-27B Community Variants — The Definitive Guide ... - Reddit
• 社区实测Qwen3.6 27B really good? : r/LocalLLaMA - Reddit
• 社区实测Qwen3.6-27B: Flagship-Level Coding in a 27B Dense Model
• 独立评测Qwen3.6-27B beats much larger predecessor on most coding benchmarks
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• 独立评测Qwen3.6 (27B) Local Test | Better than Gemma 4? - YouTube
• 基准/排行Qwen3.6-27B Benchmarks, Pricing & Size - LLM Stats
• 转载/仓库GitHub - AEON-7/Qwen3.6-27B-AEON-Ultimate-Uncensored-DFlash
• 转载/仓库AEON-7/Qwen3.6-27B-AEON-Ultimate-Uncensored-BF16

可信度基于 Qwen3.6-27B 去审查版，量化下载 3.1 万，提供多种位宽