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Whisper-large-v3-turbo (mlx-community)

Mac端Whisper large-v3-turbo，MLX低延迟转写

作者 mlx-community

~0.5GB 4-bit任务 语音识别最近核对 2026-07-22
格式
4-bit
文件
~0.4GB
运行内存
~0.5GB–0.6GB
运行时
PIP
下载
32,672

仅 safetensors · 无 pickle 加载风险

Hugging Face 源仓库 ↗

快速上手示例

pip install mlx-whisper && mlx_whisper audio.wav --model mlx-community/whisper-large-v3-turbo

依赖版本和硬件参数请以源仓库说明为准。

适合与不适合

入选理由
MLX格式可直接用mlx-whisper运行，但限Apple硬件；下载量3.2万，有社区使用；仅格式转换无新增能力。
对位
对位PyTorch版Whisper large-v3-turbo，Mac端加速
适合
Mac本地离线语音转写 / 低延迟实时字幕生成
不适合
非Apple Silicon设备

独立证据与社区反馈

5 个独立来源最近验证 2026-07-22

社区普遍认为 Whisper-large-v3-turbo 相比 v3 幻觉更少、速度更快，但准确率仍不及商业服务

  • 相比 v3 基础版显著减少了幻觉
  • 在 Metal 和 CUDA 上提速约 3.5 倍
  • 本地运行在有 GPU 的情况下已足够快
  • 准确率仍不及 AssemblyAI 等商业服务
  • MLX 版本在 macOS 上仍比 Turbo 更快
  • v3 系列较 v2 准确率有所下降

可信度32.6k下载,93赞; mlx-community官方转换,MLX加速可用

完整规格

规模
809M · 30s · 下载 ~0.4GB · 显存最低 ~0.5GB · 推荐 ~0.6GB · 4-bit(估算)
框架
mlx
访问提示
Hugging Face 可能需要代理

下载动量

30天下载 60.1k → 65.8k · likes +4

观测时间线