模型 / Whisper Large v3 MLX (mlx-community)

Whisper Large v3 MLX (mlx-community)

Apple Silicon 上运行的 Whisper 语音识别模型

作者 mlx-community

~0.9GB 4-bit许可 可商用任务 语音识别最近核对 2026-07-22
格式
4-bit
文件
~0.8GB
运行内存
~0.9GB–1.2GB
运行时
mlx
下载
151,419

Hugging Face 源仓库 ↗

适合与不适合

入选理由
mlx-whisper库可直接运行，下载量高但仅为whisper格式转换，无新能力
对位
替代 OpenAI Whisper large-v3，专为 Apple Silicon 优化
适合
Mac 本地离线语音转录 / 与 MLX 生态无缝集成
不适合
非 Apple Silicon 设备

独立证据与社区反馈

2 个独立来源 · 另 1 官方/转载最近验证 2026-07-22

Apple Silicon (M 系列) 上 MLX Whisper 的转写速度显著快于 whisper.cpp 和 Whisper Turbo 等方案

  • macOS/Apple Silicon 上比 whisper.cpp 转写快约 2 倍
  • macOS 上比 Whisper Turbo (MPS 后端) 转写更快
  • 短音频存在较高的固定开销，40 秒音频可能耗时超过 22 秒，与 5 分钟音频（约 28 秒）耗时接近
  • 小型号 (如 small) 处理短音频时开销不成比例，选型需注意实际任务场景

可信度HuggingFace 下载量 151k，81 点赞，mlx-community 发布

完整规格

规模
1.55B · 30s 音频片段 · 下载 ~0.8GB · 显存最低 ~0.9GB · 推荐 ~1.2GB · 4-bit(估算)
授权
MIT · 可商用
框架
mlx
访问提示
Hugging Face 可能需要代理

下载动量

30天下载 23.4k → 24.6k · likes +5

观测时间线