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LFM2.5-Embedding-350M (LiquidAI)

11语种双编码器，面向端侧语义检索

作者 LiquidAI

~0.2GB 4-bit许可需自查任务向量嵌入最近核对 2026-06-19

格式: 4-bit
文件: ~0.2GB
运行内存: ~0.2GB–0.3GB
运行时: sentence-transformers
下载: 3,734

仅 safetensors · 无 pickle 加载风险

Hugging Face 源仓库 ↗

适合与不适合

入选理由: 多语言检索新SOTA，支持11种语言，可用sentence-transformers或GGUF快速部署，适合RAG和语义搜索。
对位: 对位 Qwen3-Embedding-0.6B
适合: 端侧本地语义搜索 (文件/邮件) / 跨语言 FAQ/知识库检索
不适合: 长文档 (>512 tokens) 检索

独立证据与社区反馈

3 个独立来源最近验证 2026-06-19

社区对 LFM2.5-Embedding-350M 以 350M 小参数量实现超低延迟多语言检索表示兴奋

端到端检索延迟低至 1.5ms（企业栈），CPU 上通过 llama.cpp 也可做到 <10ms
覆盖 11 种语言的多语言与跨语言检索
350M 小体积可运行在笔记本、边缘设备上

独立评测Liquid AI releases LFM2.5-Embedding-350M and LFM2.5-ColBERT ...
独立评测LFM2.5 Retrievers: Bi-directional LFMs for Fast Multilingual Search
社区实测Liquid AI on X: "Introducing LFM2.5-Embedding-350M and LFM2.5-ColBERT-350M..."

可信度下载3734，多语言NanoBEIR NDCG@10 0.577，MKQA Recall@20 0.691，同级最佳，已出GGUF

完整规格

规模: 350M · 32k · 下载 ~0.2GB · 显存最低 ~0.2GB · 推荐 ~0.3GB · 4-bit(估算)
授权: lfm1.0 · 需自查
框架: sentence-transformers / llama.cpp
维度: 1024 维 · 125k 序列
血统: 微调自 LFM2.5-350M-Base
访问提示: Hugging Face 可能需要代理

下载动量

30天下载 37.3k → 33.1k · likes +22

观测时间线

2026-06-19 · 当日卡片 →

模型家族

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