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Krea-2-Raw (Krea)

12B 图像生成基座，用于 LoRA 微调训练

作者 krea

~7.2GB 4-bit许可 需自查任务 图像生成最近核对 2026-06-28
格式
4-bit
文件
~6.3GB
运行内存
~7.2GB–9.4GB
运行时
PIP
下载
194

仅 safetensors · 无 pickle 加载风险

Hugging Face 源仓库 ↗

快速上手示例

pip install git+https://github.com/sgl-project/sglang.git && sglang generate --model-path krea/Krea-2-Raw --prompt "a fox in the snow" --num-inference-steps 52 --height 1024 --width 1024 --guidance-scale 3.5 --save-output

依赖版本和硬件参数请以源仓库说明为准。

适合与不适合

入选理由
Krea 2 Raw 是12B参数的DiT基础模型，适合微调后生成图像，有官方diffusers示例但直接推理效果不佳，适合需要定制LoRA的开发者。需较大显存。
对位
对位 Flux.1-dev (12B)
适合
风格化图像生成（复古、像素、抽象） / LoRA 微调训练基座
不适合
直接推理使用（官方建议微调）

独立证据与社区反馈

3 个独立来源最近验证 2026-06-28

社区认为 Krea 2 是当前美学表现突出的开放权重图像模型，生成速度快且支持 LoRA 微调，但自定义许可证的限制引发关注。

  • 提供高质量开放权重文本生成图像模型，在 Artificial Analysis 独立实验室模型中排名第一
  • Turbo 版本 2 秒生成 2K 分辨率图像，适合快速创意迭代
  • Raw 版本专为 LoRA 训练和后期研究设计，支持加载社区 LoRA
  • 允许个人和小团队（50 人以下）商用
  • 超过 50 人团队需购买企业许可，非完全免费商用
  • 所有用户必须实施技术安全措施以防止生成非法内容
  • 并非传统意义上的开源，而是自定义许可证下的开放权重

可信度12B 开放权重，HuggingFace 模型卡提供 diffusers / SGLang 集成示例

完整规格

规模
12B · 下载 ~6.3GB · 显存最低 ~7.2GB · 推荐 ~9.4GB · 4-bit(估算)
授权
krea-2-community-license · 需自查
框架
diffusers / sglang
访问提示
Hugging Face 可能需要代理

下载动量

30天下载 130.4k → 164.5k · likes +209

观测时间线

模型家族

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