模型 / Qwopus-3.6-27B-Coder (Jackrong)

Qwopus-3.6-27B-Coder (Jackrong)

面向代理编码与工具调用的27B推理模型

作者 Jackrong

~16GB 4-bit许可可商用任务智能体最近核对 2026-07-22

格式: 4-bit
文件: ~14GB
运行内存: ~16GB–21GB
运行时: LLAMA-SERVER
下载: 7,218

Hugging Face 源仓库 ↗

快速上手示例

llama-server -hf Jackrong/Qwopus3.6-27B-Coder-GGUF

依赖版本和硬件参数请以源仓库说明为准。

适合与不适合

入选理由: 27B本地coding/agent模型，GGUF即下即用，SWE-bench 67.0%。适合本地部署做代码调试和工具调用，通用能力有衰减。
对位: Qwen3.6-27B (base)
适合: 仓库级代码修复与代理任务 / 多轮工具调用与自动化脚本
不适合: 通用对答与安全敏感应用

独立证据与社区反馈

3 个独立来源 · 另 1 官方/转载最近验证 2026-07-22

社区实测认为这是一款在单张消费级显卡上运行、SWE-bench 表现超出预期的本地编程模型，MTP 推测解码带来约 2 倍推理加速

在单张 RTX 5090 上实现 67% SWE-bench Verified 得分，降低高性能编程模型的使用门槛
MTP 推测解码实测提速约 2 倍（60.9→119.0 t/s），显著改善本地推理效率
提供 Agentic Coding 与工具调用能力，满足开发者对本地可用的编程助手需求

67% 的 SWE-bench 成绩基于 no-thinking 模式测得，thinking 模式下的表现未知
Reddit 相关帖文仅有 0 赞、9 条评论，社区讨论度和实际反馈有限
INT4 量化版由第三方社区成员分享，官方量化版本覆盖尚不完整

独立评测Qwopus 3.6 27B-Coder: 67% SWE-bench on a Single 5090
社区实测Jackrong/Qwopus3.6-27B-Coder-MTP : r/LocalLLaMA
社区实测Sharing INT4-W4A16 version of Jackrong/Qwopus3.6-27B-...
官方/厂商Jackrong/Qwopus3.6-27B-Coder-MTP-GGUF

可信度7.2k下载，47赞，SWE-bench Verified无思考模式67.0%

完整规格

规模: 27B · 32K · 下载 ~14GB · 显存最低 ~16GB · 推荐 ~21GB · 4-bit(估算)
授权: Apache-2.0 · 可商用
框架: llama.cpp
血统: LoRA · 基于 Qwopus3.6-27B-v2
访问提示: Hugging Face 可能需要代理

下载动量

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