模型 / Qwopus-3.6-27B-Coder (Jackrong)

Qwopus-3.6-27B-Coder (Jackrong)

面向代理编码与工具调用的27B推理模型

作者 Jackrong

仓库标识Jackrong/Qwopus3.6-27B-Coder-GGUF

显存未知许可可商用任务智能体最近核对 2026-08-05

链接指向的配置不在本页收录的形态里,已显示默认形态(GGUF·jackrong)。

运行内存: 权重格式未知,无法估算显存
运行时: LLAMA-SERVER
下载: 7,218

Hugging Face 源仓库 ↗

快速上手示例

llama-server -hf Jackrong/Qwopus3.6-27B-Coder-GGUF

依赖版本和硬件参数请以源仓库说明为准。

适合与不适合

入选理由: 27B本地coding/agent模型，GGUF即下即用，SWE-bench 67.0%。适合本地部署做代码调试和工具调用，通用能力有衰减。
对位: Qwen3.6-27B (base)
适合: 仓库级代码修复与代理任务 / 多轮工具调用与自动化脚本
不适合: 通用对答与安全敏感应用

独立证据与社区反馈

4 个独立来源 · 另 1 官方/转载最近验证 2026-08-05

社区反馈两极分化：基准分数亮眼，但实际体验参差不齐

在单张 RTX 5090 消费级 GPU 上以约 100 tok/s 运行 27B 编码模型
SWE-bench Verified 完整 500 题达到 67.0%
微调流程完整公开，附带 Notebook 便于复现

部分用户实测中频繁遇到错误，需要反复修正，最终退回使用 Gemma 4
有用户反馈该系列模型均未成功运行，且认为基于 3.6 的微调说服力不如 3.5 时代
与 Qwen3.6 27B 相比，社区对 Qwopus 的实际提升争议较大
属实验性社区发布版本，未进行完整安全评估

独立评测67% SWE-bench 在单张 RTX 5090 上运行
社区实测Reddit 用户实测：Qwopus 系列均未成功运行
社区实测HN 用户实测：DGX Spark 上多次出错，退回 Gemma 4；微调流程公开
社区实测Reddit 讨论：Qwopus 对比 Qwen3.6 27b 的实际可用性争议
官方/厂商Hugging Face 模型卡：SWE-bench 67.0% 及实验性说明

可信度7.2k下载，47赞，SWE-bench Verified无思考模式67.0%

完整规格

规模: 27B · 32K · 权重格式未知,无法估算显存
授权: Apache-2.0 · 可商用
框架: llama.cpp
血统: LoRA · 基于 Qwopus3.6-27B-v2
访问提示: Hugging Face 可能需要代理

下载动量

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