模型 / Qwopus3.6-27B-Coder (Jackrong)

Qwopus3.6-27B-Coder (Jackrong)

27B编码器GGUF,兼容多种工具历史格式,供本地开发者使用

作者 Jackrong

仓库标识Jackrong/Qwopus3.6-27B-Coder-Compat-MTP-GGUF

显存未知许可 可商用任务 智能体最近核对 2026-08-05
运行内存
权重格式未知,无法估算显存
运行时
llama.cpp
下载
3,958

Hugging Face 源仓库 ↗

适合与不适合

入选理由
27B GGUF 编码模型,支持工具调用和 MTP 加速,SWE-bench 67% (no-thinking),可直接用 llama.cpp/Ollama 部署,需高显存。
对位
对位 Gemma-2-27B
适合
本地代理编码与工具调用 / 图像理解与多模态代码生成
不适合
非编码任务的通用对话与知识问答

独立证据与社区反馈

1 个独立来源 · 另 2 官方/转载最近验证 2026-08-05

独立来源不足,尚未形成社区共识:Qwen3.6 的 Opus 风格推理微调版,编程和商业/计算机科学等知识类任务比原版有可见提升,但数学和医学不如原版,显存需求高,推理速度偏慢。

  • 编程任务输出质量优于原版 Qwen3.6-27B(视频实测产出两款均可运行的游戏,但 reviewer 明确偏好 Qwopus 版本)
  • MMLU-Pro 总分 87.43%,较原版 Qwen3.6-27B 的 84.86% 有明显提升,商业、计算机科学、物理、化学尤为突出
  • SWE-bench resolving rate 达到 75.25%(152/202)
  • 支持本地 Ollama 部署,含多模态投影器可处理图文任务
  • MMLU-Pro 数学和医学类得分低于原版 Qwen3.6-27B
  • Dense Q5 版本满上下文显存约 31 GB,24GB 显卡需更低量化
  • Dense 版本推理速度仅 43.9 tok/s,远低于同系列 MoE 版本的 161.9 tok/s
  • 多模态视觉功能依赖 Ollama 运行时和客户端支持,非所有 UI 可直接使用
  • 模型总大小约 30 GB(含视觉投影器),下载和存储成本高

可信度下载3958,71赞,SWE-bench Verified 67% (no-thinking)

完整规格

规模
27B · 32K · 权重格式未知,无法估算显存
授权
apache-2.0 · 可商用
框架
llama.cpp / ollama
工具调用
OpenAI-style tool calling
血统
量化自 Qwopus3.6-27B-Coder
访问提示
Hugging Face 可能需要代理

下载动量

30天下载 423k → 411.7k · likes +3

观测时间线