模型 / Qwopus3.5-9B-Coder-MTP (Jackrong)

Qwopus3.5-9B-Coder-MTP (Jackrong)

9B多令牌预测代码模型，GGUF量化，面向代码推理

作者 Jackrong

~5.4GB 4-bit许可可商用任务智能体最近核对 2026-07-22

格式: 4-bit
文件: ~4.7GB
运行内存: ~5.4GB–7GB
运行时: OLLAMA
下载: 6,680

Hugging Face 源仓库 ↗

快速上手示例

ollama run hf.co/Jackrong/Qwopus3.5-9B-Coder-MTP-GGUF:Q4_K_M

依赖版本和硬件参数请以源仓库说明为准。

适合与不适合

入选理由: GGUF格式可直接部署；MTP提升速度与准确率，属同系列微调。
对位: 对位 Qwen2.5-Coder-7B，强调MTP推理加速
适合: 本地代码生成与补全 / 高吞吐 Agent 代码推理
不适合: 长上下文推理或非量化高精度需求

独立证据与社区反馈

2 个独立来源 · 另 1 官方/转载最近验证 2026-07-22

有用户反馈该模型在本地 agentic 编排中稳定且智能，MTP 版本在多数基准测试中优于基础版，但社区讨论度不高

本地 agentic 编排
MTP 在 DevOps 和数学领域表现优于基础版

MTP 版本在边缘场景测试中表现不如基础版
量化质量仍存在社区疑问

社区实测Qwopus3.5 V3 is awsome for a local llm : r/LocalLLaMA
社区实测Review of Jackrong/Qwopus3.5-9B-Coder-MTP-GGUF
官方/厂商Jackrong/Qwopus3.5-9B-Coder-MTP-GGUF · Hugging Face

可信度下载量6680，点赞51；基于Qwen3.5-9B，MTP实测吞吐+35.8%

完整规格

规模: 9B · 128k · 下载 ~4.7GB · 显存最低 ~5.4GB · 推荐 ~7GB · 4-bit(估算)
授权: apache-2.0 · 可商用
框架: llama.cpp / ollama / llama-cpp-python
血统: LoRA · 基于 Qwopus3.5-9B-v3.5
访问提示: Hugging Face 可能需要代理

下载动量

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