模型 / Agents-A1 (InternScience)

Agents-A1 (InternScience)

35B MoE 视觉 Agent，用于长程搜索与工具调用

作者 InternScience

仓库标识InternScience/Agents-A1

显存未知许可 需自查任务 文本生成最近核对 2026-08-05

仅 safetensors · 无 pickle 加载风险

运行内存
权重格式未知,无法估算显存
运行时
VLLM
下载
92

仅 safetensors · 无 pickle 加载风险

Hugging Face 源仓库 ↗

快速上手示例

vllm serve InternScience/Agents-A1 --max-model-len 262144 --reasoning-parser qwen3

依赖版本和硬件参数请以源仓库说明为准。

适合与不适合

入选理由
35B MoE agentic模型，支持工具调用和262K长上下文，GGUF格式可用Ollama直接运行，适合复杂agent任务开发者。
对位
对位 Qwen3.5-35B-A3B 等 35B MoE 模型
适合
长程搜索与信息检索 / 科学推理与工程任务
不适合
纯文本闲聊

独立证据与社区反馈

3 个独立来源 · 另 1 官方/转载最近验证 2026-08-05

Apache 2 开源的 35B MoE agent 模型，社区因应需求催生了 4B 小模型和 mlx 量化版，但第三方独立验证仍较少，实际口碑尚在形成中。

  • 提供 Apache 2 许可的开源 agent 模型权重，可在本地部署
  • 原生支持 function calling 与工具调用，便于构建 AI agent
  • 兼容 SGLang/vLLM 等标准推理框架，提供 OpenAI 兼容接口
  • 社区需求推动下发布了 4B 小模型，降低本地运行门槛
  • mlx-community 提供多精度量化版本，支持 Mac 本地运行
  • 性能声明主要来自团队自身评测，缺乏第三方独立验证
  • 项目较新(2026年7月)，社区生态和长期稳定性尚未验证
  • 35B MoE 模型对本地部署硬件要求较高，需 A6000/A5000 等企业级 GPU

可信度下载 4.2k，Apache 2.0，支持 vLLM/Ollama/SGLang

完整规格

规模
35B MoE · 262k · 权重格式未知,无法估算显存
授权
Apache 2.0 · 需自查
框架
vllm / ollama / llama.cpp / sglang
工具调用
qwen3_coder 风格 function calling
血统
量化自 Agents-A1
访问提示
标记为魔搭可用,具体仓库请自行核对

下载动量

30天下载 43.9k → 44.3k · likes +9

观测时间线

研究依据

以下论文与本条目存在经人工复核的直接关系。论文本身不构成对它的推荐。