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Agents-A1 (InternScience)

35B MoE 视觉 Agent，用于长程搜索与工具调用

作者 InternScience

~21GB 4-bit许可 需自查任务 文本生成最近核对 2026-07-08

仅 safetensors · 无 pickle 加载风险

格式
4-bit
文件
~18GB
运行内存
~21GB–27GB
运行时
VLLM
下载
92

仅 safetensors · 无 pickle 加载风险

Hugging Face 源仓库 ↗

快速上手示例

vllm serve InternScience/Agents-A1 --max-model-len 262144 --reasoning-parser qwen3

依赖版本和硬件参数请以源仓库说明为准。

适合与不适合

入选理由
35B MoE agentic模型，支持工具调用和262K长上下文，GGUF格式可用Ollama直接运行，适合复杂agent任务开发者。
对位
对位 Qwen3.5-35B-A3B 等 35B MoE 模型
适合
长程搜索与信息检索 / 科学推理与工程任务
不适合
纯文本闲聊

独立证据与社区反馈

1 个独立来源最近验证 2026-07-08

独立来源不足,尚未形成社区共识:在社区对比中，Agents-A1 被定位为面向数学、搜索和科研的通用长程 Agent，但在编码和仓库级任务上弱于同期 Ornith 35B。

  • 长程 agentic 任务，在数学、搜索和科研领域表现优于 Ornith
  • 编码能力不如 Ornith，尤其是仓库级长程编码和补丁任务
  • 不适合短程多样化任务，Ornith 在这方面更优

可信度下载 4.2k，Apache 2.0，支持 vLLM/Ollama/SGLang

完整规格

规模
35B MoE · 262k · 下载 ~18GB · 显存最低 ~21GB · 推荐 ~27GB · 4-bit(估算)
授权
Apache 2.0 · 需自查
框架
vllm / ollama / llama.cpp / sglang
工具调用
qwen3_coder 风格 function calling
血统
量化自 Agents-A1
访问提示
标记为魔搭可用,具体仓库请自行核对

下载动量

30天下载 30.5k → 36.6k

观测时间线