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MiniCPM5-1B-Thinking (OpenBMB)

1B 思考模型，改进编码与指令遵循，适合本地部署

作者 GnLOLot

~0.6GB 4-bit许可可商用任务文本生成最近核对 2026-07-22

仅 safetensors · 无 pickle 加载风险

格式: 4-bit
文件: ~0.6GB
运行内存: ~0.6GB–0.8GB
运行时: OLLAMA
下载: 3,483

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Hugging Face 源仓库 ↗

快速上手示例

ollama run hf.co/GnLOLot/MiniCPM5-1B-Claude-Opus-Fable5-Thinking-GGUF

依赖版本和硬件参数请以源仓库说明为准。

适合与不适合

入选理由: 1B小模型支持128K上下文和思考模式，提供GGUF可直接本地部署，适合轻量编码和对话任务。
对位: 对位 Qwen2.5-1.5B, Llama-3.2-1B
适合: 代码生成与调试 / 需要推理的指令遵循
不适合: 高难度通用推理

独立证据与社区反馈

3 个独立来源 · 另 1 官方/转载最近验证 2026-07-22

1B模型跑出超越2B的评测成绩，工具调用、代码和推理在同类中最强，标准Llama架构加Apache 2.0开源使部署无门槛，社区反响热烈。

在端侧/资源受限环境下部署具备工具调用、代码生成和推理能力的小模型
同一checkpoint同时支持快速助手(No-Think)和深度推理(Think)两种模式，无需切换模型
标准LlamaForCausalLM架构，Ollama/vLLM/llama.cpp等主流推理框架零配置直接加载
INT4量化后仅约0.5GB，可在手机上运行
原生128K长上下文窗口，在1B规模中罕见

1B规模的固有上限，不适合需要前沿模型能力的复杂场景

社区实测MiniCPM5 1B (now open source) benchmarks are kind of absurd
独立评测openbmb/MiniCPM5-1B | vLLM Recipes
独立评测What Is MiniCPM5-1B? A Practical Guide to OpenBMB's 1B On-Device Language Model - Kingy AI
转载/仓库OpenBMB/MiniCPM: MiniCPM5-1B: A SOTA 1B on-device ...

可信度HuggingFace 3483下载，129赞，基于 MiniCPM5-1B

完整规格

规模: 1B · 128k · 下载 ~0.6GB · 显存最低 ~0.6GB · 推荐 ~0.8GB · 4-bit(估算)
授权: Apache-2.0 · 可商用
框架: transformers / llama.cpp / ollama
工具调用: MiniCPM5 XML 格式
血统: 微调自 MiniCPM5-1B
访问提示: Hugging Face 可能需要代理

下载动量

30天下载 3.5k → 6.2k

观测时间线

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