Ornith-1.0-9B (DeepReinforce)
MLX 8-bit量化，为Apple Silicon优化
仓库标识deepreinforce-ai/Ornith-1.0-9B
显存未知许可 可商用任务 文本生成最近核对 2026-08-05
仅 safetensors · 无 pickle 加载风险
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- 运行内存
- 权重格式未知,无法估算显存
- 运行时
- LLAMA-SERVER
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- 218
仅 safetensors · 无 pickle 加载风险
快速上手示例
llama-server -hf deepreinforce-ai/Ornith-1.0-9B-GGUF -c 262144 依赖版本和硬件参数请以源仓库说明为准。
- 运行内存
- 权重格式未知,无法估算显存
- 运行时
- OLLAMA
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- 1,779
快速上手示例
ollama run hf.co/deepreinforce-ai/Ornith-1.0-9B-GGUF 依赖版本和硬件参数请以源仓库说明为准。
- 运行内存
- 权重格式未知,无法估算显存
- 运行时
- OLLAMA
- 下载
- 155
快速上手示例
ollama run hf.co/lmstudio-community/Ornith-1.0-9B-GGUF 依赖版本和硬件参数请以源仓库说明为准。
- 格式
- 4-bit
- 文件
- ~4.7GB
- 运行内存
- ~5.4GB–7GB
- 运行时
- MLX_LM
- 下载
- 117
仅 safetensors · 无 pickle 加载风险
快速上手示例
mlx_lm.generate --model lmstudio-community/Ornith-1.0-9B-MLX-4bit 依赖版本和硬件参数请以源仓库说明为准。
- 格式
- 8-bit
- 文件
- ~8.6GB
- 运行内存
- ~9.9GB–13GB
- 运行时
- MLX_LM
- 下载
- 1,389
仅 safetensors · 无 pickle 加载风险
快速上手示例
mlx_lm.generate --model lmstudio-community/Ornith-1.0-9B-MLX-8bit 依赖版本和硬件参数请以源仓库说明为准。
- 运行内存
- 权重格式未知,无法估算显存
- 运行时
- OLLAMA
- 下载
- 13,997
快速上手示例
ollama run hf.co/protoLabsAI/Ornith-1.0-9B-MTP-GGUF 依赖版本和硬件参数请以源仓库说明为准。
适合与不适合
独立证据与社区反馈
社区评价两极：在特定 agent 框架下表现尚可，但独立编码和对话场景下稳定性与可靠性不足
- 在 Pi coding agent 框架下配合 context-mode 使用体验良好
- 9B Q4_K_M 量化版适合 6–16 GB VRAM 的边缘设备或笔记本
- Mac Apple Silicon 上通过 MLX/LM Studio 运行 9B 表现流畅
- 独立编码任务稳定性不如 Qwen 3.5/3.6，容易出现 flaky 行为
- 实际 bug 发现能力弱于同等规模模型，与基准评测表现有落差
- 无工具支持的纯对话场景下幻觉倾向明显
- 社区实测Anyone tried Ornith-1.0 9B?
- 独立评测Ornith 1.0 Review: The Full Family in 2026
- 社区实测Ornith or standard qwen
- 社区实测Ornith-1.0: self-improving open-source models for agentic coding | Hacker News
可信度HuggingFace下载量1389，基础模型Ornith-1.0-9B，MIT许可
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- Ornith-1.0-9B (DeepReinforce)