Gemma-4-31B-Animus-V15.0-GGUF (Darkhn)

独立证据与社区反馈

8 个独立来源 · 另 2 官方/转载最近验证 2026-07-15

Gemma 4 31B 社区口碑总体正面，在本地可部署的规模下提供了接近前沿模型的综合能力，Arena 排名靠前；但深度推理仍不及闭源旗舰，部署时硬件发热明显。Animus 微调版在文案与创意写作上增强了情感理解力，但仓库被标记为含敏感内容。

• 本地编程辅助，可作为日常编码协作者
• 文案与创意写作，尤其适合需要情感表达的场景
• 极低拒答率，几乎无安全审查导致的拒绝
• 在单 GPU 或笔记本上即可运行，无需高端服务器
• 31B 参数规模下基准测试成绩可匹敌 20 倍体积的模型
• 写作时展现出更丰富的情感理解力
• 偶有超过尖端闭源模型（如 Opus 4.7）的表现

• 深度推理仍不及前沿闭源模型
• 笔记本高负载运行时发热严重
• 长上下文下低精度量化可能因 KV 缓存复用导致误差积累
• 对比之下让部分用户更认可 Qwen 系列的质量
• Animus 微调版仓库在 HuggingFace 上被标记为含敏感内容

• 社区实测Fine-tuned Gemma-4-31B specifically for Copywriting & Creative Writing Tasks
• 社区实测Anyone compared Gemma 4 31B
• 社区实测Getting so close to good! I consider Gemma 4 31B (dense / no MoE), the new basel...
• 社区实测Try base gemma 4 31b, you'll be shocked
• 社区实测Gemma 4 is fine great even …
• 独立评测Gemma 4 Benchmarks: 31B & 12B Scores, Arena Elo, ...
• 社区实测Gemma 4 31B GGUF quants ranked by KL divergence
• 独立评测Gemma 4 31B vs Qwen 3.5: Which Open-Weight Model Should You Use for Agentic Workflows?
• 转载/仓库Darkhn/Gemma-4-31B-Animus-V14.0
• 官方/厂商Gemma 4: Byte for byte, the most capable open models

可信度下载量 5924, 基于 google/gemma-4-31B-it 微调, 训练数据 122M tokens