模型 / Hy-MT2-30B-A3B-APEX (Tencent)

Hy-MT2-30B-A3B-APEX (Tencent)

多语言翻译 MoE 模型的 APEX 量化版，供本地 GGUF 推理

作者 alphaZimuth

仓库标识alphaZimuth/Hy-MT2-30B-A3B-APEX-GGUF

显存未知许可 可商用任务 文本生成最近核对 2026-08-05
运行内存
权重格式未知,无法估算显存
运行时
OLLAMA
下载
316

Hugging Face 源仓库 ↗

快速上手示例

ollama run hf.co/alphaZimuth/Hy-MT2-30B-A3B-APEX-GGUF

依赖版本和硬件参数请以源仓库说明为准。

适合与不适合

入选理由
腾讯Hy-MT2翻译模型的GGUF量化版，直接下载即可用llama.cpp进行多语言翻译，适合需要本地部署离线翻译的用户。
对位
对位 NLLB-3.3B / MADLAD-400-3B 等翻译模型
适合
多语种离线文本翻译 / 本地资源受限设备翻译服务
不适合
需要在线 API 的场景

独立证据与社区反馈

3 个独立来源 · 另 1 官方/转载最近验证 2026-08-05

翻译专用模型，金融/法律/政治等专业领域指标领先，Apache 2.0 和 GGUF 降低部署门槛，但社区真实使用反馈尚少，需自行测试验证

  • 金融、法律、政治等专业领域翻译质量高，30B-A3B 在三个领域 XCOMET 分别达 97.08、89.15、96.63
  • 33 种语言的多语翻译覆盖，所有模型尺寸均支持
  • Apache 2.0 协议降低商用顾虑
  • GGUF 格式支持本地私有化部署
  • 直接替换现有翻译方案存在风险，需自行评估输出质量、数据隔离和合规性
  • 缺少大规模第三方社区实测，现有基准主要来自官方论文和少量自媒体评测

可信度基于腾讯 Hy-MT2-30B-A3B 官方 BF16 权重，使用开源 APEX 框架量化，流程可复现

完整规格

规模
30B (3B 激活) · 权重格式未知,无法估算显存
授权
Apache-2.0 · 可商用
框架
llama.cpp / ollama
访问提示
Hugging Face 可能需要代理

下载动量

30天下载 8.9k → 8.3k · likes +7

观测时间线