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可商用的向量嵌入模型

共 5 个

• all-MiniLM-L6-v2 (sentence-transformers)

  量化自 MiniLM-L6-H384-uncased

  英文句子/短段落向量化，用于语义搜索与聚类

  参数量

  22.7M

  商用

  可商用

  当前运行配置 sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2

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  暂无估算

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  权重格式未知,无法估算显存

  许可证

  apache-2.0

  上下文

  256 word pieces

  国内可达

  需代理

• WeMM-Embedding-9B (Tencent)

  微调自 Qwen3.5-9B

  腾讯多模态嵌入模型，支持文本/图像/视频编码，输出 4096 维向量

  参数量

  9B

  商用

  可商用

  当前运行配置 tencent/WeMM-Embedding-9B

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  vllm serve tencent/WeMM-Embedding-9B --runner pooling

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  权重格式未知,无法估算显存

  许可证

  Apache-2.0

  国内可达

  需代理

• BGE-M3 (BAAI)

  多语言嵌入，支持稠密/稀疏/多向量检索，8k上下文

  商用

  可商用

  当前运行配置 BAAI/bge-m3

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  为何暂无估算

  缺少可用的参数量依据,无法估算显存

  许可证

  MIT

  上下文

  8192

  国内可达

  需代理

• Kimi-K3-0.40B (moonshotai)

  微调自 Kimi-K3

  轻量级Kimi-K3测试版，保留混合注意力MoE，用于特征提取开发

  参数量

  0.40B

  商用

  可商用

  当前运行配置 inference-optimization/Kimi-K3-0.40B

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  权重格式未知,无法估算显存

  许可证

  MIT

  国内可达

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• Lean Finder (delta-lab-ai)

  面向数学证明的语义搜索嵌入模型，用于查找 mathlib 定理

  参数量

  8.2B

  商用

  可商用

  当前运行配置 delta-lab-ai/lean-finder

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  sentence-transformers SentenceTransformer('delta-lab-ai/lean-finder')

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  其它 1 种运行方式见详情页。

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  权重格式未知,无法估算显存

  许可证

  Apache-2.0

  国内可达

  需代理

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