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perplexity-ai / draco

跨10个领域、覆盖40个国家信息源的深度研究系统评估基准

HF 源仓库 ↗本站资料更新 2026-06-20

关键规格

作者
perplexity-ai
规模
100 行 · 404 KB
模态
文本
授权
mit · 许可标注允许商用
语种
en
HF 热度1,983 下载 · 109 收藏观测于 2026-06-20
源仓库更新2026-02-20

仓库许可不等于数据内容权利已全部清理，商用仍需核对数据来源、隐私与版权条款。

采用判断

项目资料与外部反馈 · 2 个来源 · 核验于 2026-07-23

数据集公开可用且任务设计严谨,但任务源自商业产品用户查询且版权声明模糊,采用前需核实许可条款并评估领域覆盖是否匹配目标场景。[1][2]

适合用来

  • 评估深度研究系统在事实准确性、分析完整性、呈现客观性和引用质量四个维度的表现[1][2]

采用前注意

  • 数据集任务源自 Perplexity Deep Research 的用户实际查询,虽经 PII 过滤,但未说明用户是否知情同意其查询被用于公开基准测试,存在数据来源合规风险。
  • ResearchGate 页面标注'Content may be subject to copyright',数据集内容的版权归属不明确,商用或二次分发前需自行确认权利状态。[2]
  • 数据集覆盖 10 个领域和 40 个国家的信息来源,领域和地域覆盖面有限,可能不适用于其他领域或地区的深度研究评估。[2]

本段综合依据

  1. DRACO: a Cross-Domain Benchmark for Deep Research Accuracy, Completeness, and Objectivity ↗arxiv.org
  2. (PDF) DRACO: a Cross-Domain Benchmark for Deep Research Accuracy, Completeness, and Objectivity ↗researchgate.net

历史记录

1 次历史卡片 · 2026-06-20

研究依据

以下论文与本条目存在经人工复核的直接关系。论文本身不构成对它的推荐。